Opinto-opas

Tavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija;
- Tuntee eri konenäköteknologioita ja tietää mihin eri teknologioita sovelletaan teollisuudessa
- Tuntee eri konenäköteknologioiden keskeisimmät komponentit ja niiden merkityksen konenäköjärjestelmässä
- Osaa käyttää konenäköohjelmistoa perustason kuva-analyysiin ja tehdä erilaisia piirteiden tunnistuksia

Sisältö

Konenäön toimintaperiaate, konenäön sovelluskohteet, konenäköjärjestelmän osat, analyysiohjelmistot, konenäköjärjestelmän määrittely. Cognex In-Sight EasyBuilder -konenäköohjelmiston peruskäyttö. Konenäkölaboratorion laitteiden perusteet.

Oppimateriaalit

Opettajan materiaali, konenäkövalmistajien manuaalit, konenäköartikkelit, videot

Opetusmenetelmät

Luennot, vuorovaikutteiset tuntitehtävät, ohjelmistoharjoitukset, laboratorioharjoitukset. Osa opintojaksosta on mahdollista suorittaa etäosallistumisena

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Työmäärä yhteensä 95 h (lukujärjestyksen mukaista opiskelua 35 h, itsenäistä opiskelua 60 h)

Sisällön jaksotus

- Konenäön toimintaperiaate
- Konenäön sovelluskohteet
- Konenäköjärjestelmän osat
- Analyysiohjelmistot
- Konenäköjärjestelmän rakentaminen
- Cognex InSight EasyBuilder -konenäköohjelmiston peruskäyttö
- Laboratorioharjoitukset

Arviointiasteikko

1-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija hallitsee osaamistavoitteet tyydyttävästi. Opiskelija tuntee konenäön periaatteen ja tietää mihin sitä voidaan soveltaa.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija hallitsee osaamistavoitteet hyvin. Opiskelija tuntee konenäön periaatteen ja tietää mihin sitä voidaan soveltaa. Opiskelija osaa käyttää konenäköön liittyviä ohjelmia,

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija hallitsee osaamistavoitteet kiitettävästi. Opiskelija tuntee konenäön periaatteen ja tietää mihin sitä voidaan soveltaa. Opiskelija osaa käyttää konenäköön liittyviä ohjelmia, Opiskelija osaa suunnitella ja toteuttaa konäköön perustuvia sovelluksia, jotka toteuttavat osien ja ainesten erottelua tai laadunvalvontaa.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Henkilö- tai ryhmäkohtaiset teoria-, ohjelmisto- ja laboratoriotyöt, joiden arviointiperusteet annetaan opintojakson aikana.

Lisätiedot

Automaatio, kansainvälisyyden näkökulma (FI):
Automaation asiat ovat kansainvälisesti yhtenevät.

Tavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija;
- Tuntee eri konenäköteknologioita ja tietää mihin eri teknologioita sovelletaan teollisuudessa
- Tuntee eri konenäköteknologioiden keskeisimmät komponentit ja niiden merkityksen konenäköjärjestelmässä
- Osaa käyttää konenäköohjelmistoa perustason kuva-analyysiin ja tehdä erilaisia piirteiden tunnistuksia

Sisältö

Konenäön toimintaperiaate, konenäön sovelluskohteet, konenäköjärjestelmän osat, analyysiohjelmistot, konenäköjärjestelmän määrittely. Cognex In-Sight EasyBuilder -konenäköohjelmiston peruskäyttö. Konenäkölaboratorion laitteiden perusteet.

Oppimateriaalit

Opettajan materiaali, konenäkövalmistajien manuaalit, konenäköartikkelit, videot

Opetusmenetelmät

Luennot, vuorovaikutteiset tuntitehtävät, ohjelmistoharjoitukset, laboratorioharjoitukset. Osa opintojaksosta on mahdollista suorittaa etäosallistumisena

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Työmäärä yhteensä 100 h (lukujärjestyksen mukaista opiskelua 40 h, itsenäistä opiskelua 60 h)

Sisällön jaksotus

- Konenäön toimintaperiaate
- Konenäön sovelluskohteet
- Konenäköjärjestelmän osat
- Analyysiohjelmistot
- Konenäköjärjestelmän rakentaminen
- Cognex InSight EasyBuilder -konenäköohjelmiston peruskäyttö
- Laboratorioharjoitukset

Arviointiasteikko

1-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija hallitsee osaamistavoitteet tyydyttävästi. Opiskelija tuntee konenäön periaatteen ja tietää mihin sitä voidaan soveltaa.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija hallitsee osaamistavoitteet hyvin. Opiskelija tuntee konenäön periaatteen ja tietää mihin sitä voidaan soveltaa. Opiskelija osaa käyttää konenäköön liittyviä ohjelmia,

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija hallitsee osaamistavoitteet kiitettävästi. Opiskelija tuntee konenäön periaatteen ja tietää mihin sitä voidaan soveltaa. Opiskelija osaa käyttää konenäköön liittyviä ohjelmia, Opiskelija osaa suunnitella ja toteuttaa konäköön perustuvia sovelluksia, jotka toteuttavat osien ja ainesten erottelua tai laadunvalvontaa.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Henkilö- tai ryhmäkohtaiset teoria-, ohjelmisto- ja laboratoriotyöt, joiden arviointiperusteet annetaan opintojakson aikana.

Lisätiedot

Automaatio, kansainvälisyyden näkökulma (FI):
Automaation asiat ovat kansainvälisesti yhtenevät.

Tavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija;
- Tuntee eri konenäköteknologioita ja tietää mihin eri teknologioita sovelletaan teollisuudessa
- Tuntee eri konenäköteknologioiden keskeisimmät komponentit ja niiden merkityksen konenäköjärjestelmässä
- Osaa käyttää konenäköohjelmistoa perustason kuva-analyysiin ja tehdä erilaisia piirteiden tunnistuksia

Sisältö

Konenäön toimintaperiaate, konenäön sovelluskohteet, konenäköjärjestelmän osat, analyysiohjelmistot, konenäköjärjestelmän määrittely. Cognex In-Sight EasyBuilder -konenäköohjelmiston peruskäyttö. Konenäkölaboratorion laitteiden perusteet.

Oppimateriaalit

Opettajan materiaali, konenäkövalmistajien manuaalit, konenäköartikkelit, videot

Opetusmenetelmät

Luennot, vuorovaikutteiset tuntitehtävät, ohjelmistoharjoitukset, laboratorioharjoitukset

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Työmäärä yhteensä 100 h (lukujärjestyksen mukaista opiskelua 40 h, itsenäistä opiskelua 60 h)

Sisällön jaksotus

- Konenäön toimintaperiaate
- Konenäön sovelluskohteet
- Konenäköjärjestelmän osat
- Analyysiohjelmistot
- Konenäköjärjestelmän rakentaminen
- Cognex InSight EasyBuilder -konenäköohjelmiston peruskäyttö
- Laboratorioharjoitukset

Arviointiasteikko

1-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija hallitsee osaamistavoitteet tyydyttävästi. Opiskelija tuntee konenäön periaatteen ja tietää mihin sitä voidaan soveltaa.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija hallitsee osaamistavoitteet hyvin. Opiskelija tuntee konenäön periaatteen ja tietää mihin sitä voidaan soveltaa. Opiskelija osaa käyttää konenäköön liittyviä ohjelmia,

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija hallitsee osaamistavoitteet kiitettävästi. Opiskelija tuntee konenäön periaatteen ja tietää mihin sitä voidaan soveltaa. Opiskelija osaa käyttää konenäköön liittyviä ohjelmia, Opiskelija osaa suunnitella ja toteuttaa konäköön perustuvia sovelluksia, jotka toteuttavat osien ja ainesten erottelua tai laadunvalvontaa.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Henkilö- tai ryhmäkohtaiset teoria-, ohjelmisto- ja laboratoriotyöt, joiden arviointiperusteet annetaan opintojakson aikana.

Lisätiedot

Automaatio, kansainvälisyyden näkökulma (FI):
Automaation asiat ovat kansainvälisesti yhtenevät.

Tavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija;
- Tuntee eri konenäköteknologioita ja tietää mihin eri teknologioita sovelletaan teollisuudessa
- Tuntee eri konenäköteknologioiden keskeisimmät komponentit ja niiden merkityksen konenäköjärjestelmässä
- Osaa käyttää konenäköohjelmistoa perustason kuva-analyysiin ja tehdä erilaisia piirteiden tunnistuksia

Sisältö

Konenäön toimintaperiaate, konenäön sovelluskohteet, konenäköjärjestelmän osat, analyysiohjelmistot, konenäköjärjestelmän määrittely. Cognex In-Sight EasyBuilder -konenäköohjelmiston peruskäyttö. Konenäkölaboratorion laitteiden perusteet.

Arviointiasteikko

1-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija hallitsee osaamistavoitteet tyydyttävästi. Opiskelija tuntee konenäön periaatteen ja tietää mihin sitä voidaan soveltaa.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija hallitsee osaamistavoitteet hyvin. Opiskelija tuntee konenäön periaatteen ja tietää mihin sitä voidaan soveltaa. Opiskelija osaa käyttää konenäköön liittyviä ohjelmia,

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija hallitsee osaamistavoitteet kiitettävästi. Opiskelija tuntee konenäön periaatteen ja tietää mihin sitä voidaan soveltaa. Opiskelija osaa käyttää konenäköön liittyviä ohjelmia, Opiskelija osaa suunnitella ja toteuttaa konäköön perustuvia sovelluksia, jotka toteuttavat osien ja ainesten erottelua tai laadunvalvontaa.

Lisätiedot

Automaatio, kansainvälisyyden näkökulma (FI):
Automaation asiat ovat kansainvälisesti yhtenevät.