Konenäkö (4 op)
Toteutuksen tunnus: KL25KONÄKÖ4-3011
Toteutuksen perustiedot
- Ilmoittautumisaika
- 17.04.2023 - 11.10.2023
- Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.
- Ajoitus
- 23.10.2023 - 17.12.2023
- Toteutus on päättynyt.
- Opintopistemäärä
- 4 op
- Lähiosuus
- 2 op
- Virtuaaliosuus
- 2 op
- Toteutustapa
- Monimuoto-opetus
- Yksikkö
- SeAMK Automaatio- ja tietotekniikka
- Toimipiste
- SeAMK Seinäjoki, Frami
- Opetuskielet
- suomi
- Paikat
- 0 - 30
- Koulutus
- Insinööri (AMK), Automaatiotekniikka
- Opettajat
- Toni Luomanmäki
- Ryhmät
-
AUTE21SAInsinööri (AMK), Automaatiotekniikka
-
AUTE21KAInsinööri (AMK), Automaatiotekniikka
- Opintojakso
- KL25KONÄKÖ4
Arviointiasteikko
1-5
Sisällön jaksotus
- Konenäön toimintaperiaate
- Konenäön sovelluskohteet
- Konenäköjärjestelmän osat
- Analyysiohjelmistot
- Konenäköjärjestelmän rakentaminen
- Cognex InSight EasyBuilder -konenäköohjelmiston peruskäyttö
- Laboratorioharjoitukset
Tavoitteet
Opintojakson suoritettuaan opiskelija;
- Tuntee eri konenäköteknologioita ja tietää mihin eri teknologioita sovelletaan teollisuudessa
- Tuntee eri konenäköteknologioiden keskeisimmät komponentit ja niiden merkityksen konenäköjärjestelmässä
- Osaa käyttää konenäköohjelmistoa perustason kuva-analyysiin ja tehdä erilaisia piirteiden tunnistuksia
Sisältö
Konenäön toimintaperiaate, konenäön sovelluskohteet, konenäköjärjestelmän osat, analyysiohjelmistot, konenäköjärjestelmän määrittely. Cognex In-Sight EasyBuilder -konenäköohjelmiston peruskäyttö. Konenäkölaboratorion laitteiden perusteet.
Oppimateriaalit
Opettajan materiaali, konenäkövalmistajien manuaalit, konenäköartikkelit, videot
Opetusmenetelmät
Luennot, vuorovaikutteiset tuntitehtävät, ohjelmistoharjoitukset, laboratorioharjoitukset. Osa opintojaksosta on mahdollista suorittaa etäosallistumisena
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Työmäärä yhteensä 100 h (lukujärjestyksen mukaista opiskelua 40 h, itsenäistä opiskelua 60 h)
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Opiskelija hallitsee osaamistavoitteet tyydyttävästi. Opiskelija tuntee konenäön periaatteen ja tietää mihin sitä voidaan soveltaa.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Opiskelija hallitsee osaamistavoitteet hyvin. Opiskelija tuntee konenäön periaatteen ja tietää mihin sitä voidaan soveltaa. Opiskelija osaa käyttää konenäköön liittyviä ohjelmia,
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Opiskelija hallitsee osaamistavoitteet kiitettävästi. Opiskelija tuntee konenäön periaatteen ja tietää mihin sitä voidaan soveltaa. Opiskelija osaa käyttää konenäköön liittyviä ohjelmia, Opiskelija osaa suunnitella ja toteuttaa konäköön perustuvia sovelluksia, jotka toteuttavat osien ja ainesten erottelua tai laadunvalvontaa.