Konenäkö (4 op)
Toteutuksen tunnus: KL25KONÄKÖ4-3014
Toteutuksen perustiedot
Ilmoittautumisaika
22.04.2024 - 09.10.2024
Ajoitus
07.10.2024 - 15.12.2024
Laajuus
4 op
Virtuaaliosuus (op)
2 op
Yksikkö
SeAMK Automaatio- ja tietotekniikka
Toimipiste
SeAMK Seinäjoki, Frami
Opetuskielet
- Suomi
Tutkinto-ohjelma
- Insinööri (AMK), Automaatiotekniikka
Opettaja
- Toni Luomanmäki
Opiskelijaryhmät
-
MAUTE21Insinööri (AMK), Automaatiotekniikka, monimuotototeutus
Tavoitteet
Opintojakson suoritettuaan opiskelija;
- Tuntee eri konenäköteknologioita ja tietää mihin eri teknologioita sovelletaan teollisuudessa
- Tuntee eri konenäköteknologioiden keskeisimmät komponentit ja niiden merkityksen konenäköjärjestelmässä
- Osaa käyttää konenäköohjelmistoa perustason kuva-analyysiin ja tehdä erilaisia piirteiden tunnistuksia
Sisältö
Konenäön toimintaperiaate, konenäön sovelluskohteet, konenäköjärjestelmän osat, analyysiohjelmistot, konenäköjärjestelmän määrittely. Cognex In-Sight EasyBuilder -konenäköohjelmiston peruskäyttö. Konenäkölaboratorion laitteiden perusteet.
Oppimateriaalit
Opettajan materiaali, konenäkövalmistajien manuaalit, konenäköartikkelit, videot
Opetusmenetelmät
Luennot, vuorovaikutteiset tuntitehtävät, ohjelmistoharjoitukset, laboratorioharjoitukset. Osa opintojaksosta on mahdollista suorittaa etäosallistumisena
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Työmäärä yhteensä 95 h (lukujärjestyksen mukaista opiskelua 35 h, itsenäistä opiskelua 60 h)
Sisällön jaksotus
- Konenäön toimintaperiaate
- Konenäön sovelluskohteet
- Konenäköjärjestelmän osat
- Analyysiohjelmistot
- Konenäköjärjestelmän rakentaminen
- Cognex InSight EasyBuilder -konenäköohjelmiston peruskäyttö
- Laboratorioharjoitukset
Arviointiasteikko
1-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Opiskelija hallitsee osaamistavoitteet tyydyttävästi. Opiskelija tuntee konenäön periaatteen ja tietää mihin sitä voidaan soveltaa.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Opiskelija hallitsee osaamistavoitteet hyvin. Opiskelija tuntee konenäön periaatteen ja tietää mihin sitä voidaan soveltaa. Opiskelija osaa käyttää konenäköön liittyviä ohjelmia,
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Opiskelija hallitsee osaamistavoitteet kiitettävästi. Opiskelija tuntee konenäön periaatteen ja tietää mihin sitä voidaan soveltaa. Opiskelija osaa käyttää konenäköön liittyviä ohjelmia, Opiskelija osaa suunnitella ja toteuttaa konäköön perustuvia sovelluksia, jotka toteuttavat osien ja ainesten erottelua tai laadunvalvontaa.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Henkilö- tai ryhmäkohtaiset teoria-, ohjelmisto- ja laboratoriotyöt, joiden arviointiperusteet annetaan opintojakson aikana.
Lisätiedot
Automaatio, kansainvälisyyden näkökulma (FI):
Automaation asiat ovat kansainvälisesti yhtenevät.