Siirry suoraan sisältöön

Konenäkö (4 op)

Toteutuksen tunnus: KL25KONÄKÖ4-3015

Toteutuksen perustiedot


Ilmoittautumisaika
22.04.2025 - 03.09.2025
Ilmoittautuminen toteutukselle on käynnissä.
Ajoitus
25.08.2025 - 12.10.2025
Toteutus ei ole vielä alkanut.
Opintopistemäärä
4 op
Lähiosuus
4 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
SeAMK Automaatio- ja tietotekniikka
Toimipiste
SeAMK Seinäjoki, Frami
Opetuskielet
suomi
Paikat
0 - 30
Koulutus
Insinööri (AMK), Automaatiotekniikka
Opettajat
Toni Luomanmäki
Ryhmät
AUTE23KA
Insinööri (AMK), Automaatiotekniikka, Päivätoteutus
AUTE23SA
Insinööri (AMK), Automaatiotekniikka, Päivätoteutus
Opintojakso
KL25KONÄKÖ4

Arviointiasteikko

1-5

Sisällön jaksotus

- Konenäön toimintaperiaate
- Konenäön sovelluskohteet
- Konenäköjärjestelmän osat
- Analyysiohjelmistot
- Konenäköjärjestelmän rakentaminen
- Cognex InSight EasyBuilder / Vision Suite -konenäköohjelmiston peruskäyttö
- Laboratorioharjoitukset

Tavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija;
- Tuntee eri konenäköteknologioita ja tietää mihin eri teknologioita sovelletaan teollisuudessa
- Tuntee eri konenäköteknologioiden keskeisimmät komponentit ja niiden merkityksen konenäköjärjestelmässä
- Osaa käyttää konenäköohjelmistoa perustason kuva-analyysiin ja tehdä erilaisia piirteiden tunnistuksia

Sisältö

Konenäön toimintaperiaate, konenäön sovelluskohteet, konenäköjärjestelmän osat, analyysiohjelmistot, konenäköjärjestelmän määrittely. Cognex In-Sight EasyBuilder -konenäköohjelmiston peruskäyttö. Konenäkölaboratorion laitteiden perusteet.

Oppimateriaalit

Opettajan materiaali, konenäkövalmistajien manuaalit, konenäköartikkelit, videot

Opetusmenetelmät

Luennot, vuorovaikutteiset tuntitehtävät, ohjelmistoharjoitukset, laboratorioharjoitukset. Osa opintojaksosta on mahdollista suorittaa etäosallistumisena

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Työmäärä yhteensä 96 h (lukujärjestyksen mukaista opiskelua 36 h, itsenäistä opiskelua 60 h)

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija hallitsee osaamistavoitteet tyydyttävästi. Opiskelija tuntee konenäön periaatteen ja tietää mihin sitä voidaan soveltaa.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija hallitsee osaamistavoitteet hyvin. Opiskelija tuntee konenäön periaatteen ja tietää mihin sitä voidaan soveltaa. Opiskelija osaa käyttää konenäköön liittyviä ohjelmia,

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija hallitsee osaamistavoitteet kiitettävästi. Opiskelija tuntee konenäön periaatteen ja tietää mihin sitä voidaan soveltaa. Opiskelija osaa käyttää konenäköön liittyviä ohjelmia, Opiskelija osaa suunnitella ja toteuttaa konäköön perustuvia sovelluksia, jotka toteuttavat osien ja ainesten erottelua tai laadunvalvontaa.

Siirry alkuun