Numeerinen mallinnusLaajuus (3 op)
Tunnus: KL25AB55000
Osaamistavoitteet
Kurssin suoritettuaan opiskelija osaa luoda matemaattisia malleja reaalimaailman prosesseista käyttäen apuna teknisen laskennan ohjelmistoja. Lisäksi opiskelija osaa hyödyntää matemaattisia malleja automaation ohjausohjelmistojen suunnittelussa.
Sisältö
Mallintaminen, simulointi, interpolointi, sumea logiikka, faktorianalyysi, pääkomponenttianalyysi, Structured Text -ohjelmointi, MATLAB ja Simulink.
Esitietovaatimukset
Edeltäviä opintoja ei tarvita.
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Tyydyttävä (1-2): Opiskelija tuntee perusteet.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Hyvä (3-4): Opiskelija hallitsee hyvin matemaattisen mallintamisen periaatteet ja osaa hyödyntää niitä ohjausohjelmistojen suunnittelussa.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Kiitettävä (5): Opiskelija osaa soveltaa kurssin sisältöä vaativiinkin projekteihin.
Oppimateriaalit
Luennoitsijan luentomateriaalit ja luentojen esimerkit.
Ilmoittautumisaika
14.11.2022 - 15.01.2023
Ajoitus
09.01.2023 - 26.02.2023
Laajuus
3 op
Yksikkö
SeAMK Automaatio- ja tietotekniikka
Toimipiste
SeAMK Seinäjoki, Frami
Opetuskielet
- Suomi
Tutkinto-ohjelma
- Insinööri (AMK), Automaatiotekniikka
Opettaja
- Pasi Mikkonen
Opiskelijaryhmät
-
AUTE21SAInsinööri (AMK), Automaatiotekniikka
Tavoitteet
Kurssin suoritettuaan opiskelija osaa luoda matemaattisia malleja reaalimaailman prosesseista käyttäen apuna teknisen laskennan ohjelmistoja. Lisäksi opiskelija osaa hyödyntää matemaattisia malleja automaation ohjausohjelmistojen suunnittelussa.
Sisältö
Mallintaminen, simulointi, interpolointi, sumea logiikka, faktorianalyysi, pääkomponenttianalyysi, Structured Text -ohjelmointi, MATLAB ja Simulink.
Oppimateriaalit
Luennoitsijan luentomateriaalit ja luentojen esimerkit.
Opetusmenetelmät
Luennot, harjoitukset
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
81 h
Arviointiasteikko
1-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Tyydyttävä (1-2): Opiskelija tuntee perusteet.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Hyvä (3-4): Opiskelija hallitsee hyvin matemaattisen mallintamisen periaatteet ja osaa hyödyntää niitä ohjausohjelmistojen suunnittelussa.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Kiitettävä (5): Opiskelija osaa soveltaa kurssin sisältöä vaativiinkin projekteihin.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Harjoitustyöt
Esitietovaatimukset
Edeltäviä opintoja ei tarvita.
Ilmoittautumisaika
16.04.2022 - 07.09.2022
Ajoitus
29.08.2022 - 16.10.2022
Laajuus
3 op
Yksikkö
SeAMK Automaatio- ja tietotekniikka
Toimipiste
SeAMK Seinäjoki, Frami
Opetuskielet
- Suomi
Tutkinto-ohjelma
- Insinööri (AMK), Automaatiotekniikka
Opettaja
- Pasi Mikkonen
Opiskelijaryhmät
-
AUTE20SAInsinööri (AMK), Automaatiotekniikka
Tavoitteet
Kurssin suoritettuaan opiskelija osaa luoda matemaattisia malleja reaalimaailman prosesseista käyttäen apuna teknisen laskennan ohjelmistoja. Lisäksi opiskelija osaa hyödyntää matemaattisia malleja automaation ohjausohjelmistojen suunnittelussa.
Sisältö
Mallintaminen, simulointi, interpolointi, sumea logiikka, faktorianalyysi, pääkomponenttianalyysi, Structured Text -ohjelmointi, MATLAB ja Simulink.
Oppimateriaalit
Luennoitsijan luentomateriaalit ja luentojen esimerkit.
Opetusmenetelmät
Luennot, harjoitukset
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
81 h
Arviointiasteikko
1-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Tyydyttävä (1-2): Opiskelija tuntee perusteet.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Hyvä (3-4): Opiskelija hallitsee hyvin matemaattisen mallintamisen periaatteet ja osaa hyödyntää niitä ohjausohjelmistojen suunnittelussa.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Kiitettävä (5): Opiskelija osaa soveltaa kurssin sisältöä vaativiinkin projekteihin.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Harjoitustyöt
Esitietovaatimukset
Edeltäviä opintoja ei tarvita.
Ilmoittautumisaika
03.12.2021 - 23.01.2022
Ajoitus
10.01.2022 - 29.05.2022
Laajuus
3 op
Yksikkö
SeAMK Tekniikka
Toimipiste
SeAMK Seinäjoki, Frami
Opetuskielet
- Suomi
Tutkinto-ohjelma
- Insinööri (AMK), Automaatiotekniikka
Opettaja
- Pasi Mikkonen
Opiskelijaryhmät
-
MAUTE19Insinööri (AMK), Automaatiotekniikka, monimuotototeutus
Tavoitteet
Kurssin suoritettuaan opiskelija osaa luoda matemaattisia malleja reaalimaailman prosesseista käyttäen apuna teknisen laskennan ohjelmistoja. Lisäksi opiskelija osaa hyödyntää matemaattisia malleja automaation ohjausohjelmistojen suunnittelussa.
Sisältö
Mallintaminen, simulointi, interpolointi, sumea logiikka, faktorianalyysi, pääkomponenttianalyysi, Structured Text -ohjelmointi, MATLAB ja Simulink.
Oppimateriaalit
Luennoitsijan luentomateriaalit ja luentojen esimerkit.
Opetusmenetelmät
Luennot, harjoitukset
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
81 h
Arviointiasteikko
1-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Tyydyttävä (1-2): Opiskelija tuntee perusteet.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Hyvä (3-4): Opiskelija hallitsee hyvin matemaattisen mallintamisen periaatteet ja osaa hyödyntää niitä ohjausohjelmistojen suunnittelussa.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Kiitettävä (5): Opiskelija osaa soveltaa kurssin sisältöä vaativiinkin projekteihin.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Harjoitustyöt
Esitietovaatimukset
Edeltäviä opintoja ei tarvita.