Tilastollinen päättelyLaajuus (2 op)
Tunnus: KA00BW51
Osaamistavoitteet
Opiskelija osaa tulkita tavallisempia tilastoja ja niitä kuvaavia tunnuslukuja. Hän osaa hankkia tutkimusaineistoa ja esittämään tulokset tunnuslukujen, taulukoiden sekä kuvioiden avulla. Hän osaa käyttää Excel-ohjelmaa sekä Webropolia
Sisältö
Kyselyiden laatiminen ja julkaiseminen Webropolilla. Tiedon tallentaminen, käsittely ja esittäminen Excel-ohjelmalla; tilastotieteen peruskäsitteet, jakaumat ja tunnusluvut sekä niiden tulkinta; korrelaation ja regression käsite; tilastollisen analyysin merkitys ja tilastollisesti merkitsevän eron käsite
Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty
Hyväksytty - Opiskelija palauttaa opintojaksolla annetut tehtävät hyväksytysti suoritettuina. Opiskelija osaa laatia kyselyn ja käsitellä siitä saadun aineiston käyttäen Exceliä ( tai muuta ohjelmistoa ). Opiskelija osaa laskea aineistolle tunnuslukuja ja kuvailla aineistoa graafisesti sekä osaa tilastollisen riippuvuuden käsitteen.
Ilmoittautumisaika
15.04.2024 - 15.01.2025
Ajoitus
07.01.2025 - 27.04.2025
Laajuus
2 op
Yksikkö
SeAMK Agrologi
Toimipiste
SeAMK Seinäjoki, Frami
Opetuskielet
- Suomi
Tutkinto-ohjelma
- Agrologi (AMK)
Opettaja
- Sari Rimpelä
Opiskelijaryhmät
-
AGRO22TAAgrologi (AMK)
-
AGRO22PRAgrologi (AMK)
Tavoitteet
Opiskelija osaa tulkita tavallisempia tilastoja ja niitä kuvaavia tunnuslukuja. Hän osaa hankkia tutkimusaineistoa ja esittämään tulokset tunnuslukujen, taulukoiden sekä kuvioiden avulla. Hän osaa käyttää Excel-ohjelmaa sekä Webropolia
Sisältö
Kyselyiden laatiminen ja julkaiseminen Webropolilla. Tiedon tallentaminen, käsittely ja esittäminen Excel-ohjelmalla; tilastotieteen peruskäsitteet, jakaumat ja tunnusluvut sekä niiden tulkinta; korrelaation ja regression käsite; tilastollisen analyysin merkitys ja tilastollisesti merkitsevän eron käsite
Oppimateriaalit
Opettajan antama materiaali
Opetusmenetelmät
Luennot ja harjoitukset
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
yhteensä 52h, josta luentoja 21h ja itsenäinen työskentely 31h
Arviointiasteikko
Hyväksytty/hylätty
Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty
Hyväksytty - Opiskelija palauttaa opintojaksolla annetut tehtävät hyväksytysti suoritettuina. Opiskelija osaa laatia kyselyn ja käsitellä siitä saadun aineiston käyttäen Exceliä ( tai muuta ohjelmistoa ). Opiskelija osaa laskea aineistolle tunnuslukuja ja kuvailla aineistoa graafisesti sekä osaa tilastollisen riippuvuuden käsitteen.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Opiskelija on suorittanut annetut tehtävät - hyväksytty.
Ilmoittautumisaika
11.11.2024 - 15.01.2025
Ajoitus
07.01.2025 - 27.04.2025
Laajuus
2 op
Yksikkö
SeAMK Agrologi
Toimipiste
SeAMK Seinäjoki, Frami
Opetuskielet
- Suomi
Tutkinto-ohjelma
- Agrologi (AMK)
Opettaja
- Sari Rimpelä
Ajoitusryhmät
- Avoin AMK (Ei koske tutkinto-opiskelijaa) 1 (Koko: 100. Avoin AMK: 100.)
Opiskelijaryhmät
-
MAGRO23Agrologi (AMK)
Koulutusryhmat
- Avoin AMK (Ei koske tutkinto-opiskelijaa) 1
Tavoitteet
Opiskelija osaa tulkita tavallisempia tilastoja ja niitä kuvaavia tunnuslukuja. Hän osaa hankkia tutkimusaineistoa ja esittämään tulokset tunnuslukujen, taulukoiden sekä kuvioiden avulla. Hän osaa käyttää Excel-ohjelmaa sekä Webropolia
Sisältö
Kyselyiden laatiminen ja julkaiseminen Webropolilla. Tiedon tallentaminen, käsittely ja esittäminen Excel-ohjelmalla; tilastotieteen peruskäsitteet, jakaumat ja tunnusluvut sekä niiden tulkinta; korrelaation ja regression käsite; tilastollisen analyysin merkitys ja tilastollisesti merkitsevän eron käsite
Oppimateriaalit
Opettajan antama materiaali
Opetusmenetelmät
Luennot ja harjoitukset, verkko-opetus
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
yhteensä 52h, josta luentoja 12h ja itsenäinen työskentely 40h
Arviointiasteikko
Hyväksytty/hylätty
Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty
Hyväksytty - Opiskelija palauttaa opintojaksolla annetut tehtävät hyväksytysti suoritettuina. Opiskelija osaa laatia kyselyn ja käsitellä siitä saadun aineiston käyttäen Exceliä ( tai muuta ohjelmistoa ). Opiskelija osaa laskea aineistolle tunnuslukuja ja kuvailla aineistoa graafisesti sekä osaa tilastollisen riippuvuuden käsitteen.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Opiskelija on suorittanut annetut tehtävät hyväksytysti - hyväksytty.
Ilmoittautumisaika
17.04.2023 - 21.02.2024
Ajoitus
04.03.2024 - 28.04.2024
Laajuus
2 op
Yksikkö
SeAMK Agrologi
Toimipiste
SeAMK Seinäjoki, Frami
Opetuskielet
- Suomi
Tutkinto-ohjelma
- Agrologi (AMK)
Opettaja
- Sari Rimpelä
Opiskelijaryhmät
-
AGRO21PRAgrologi (AMK)
Tavoitteet
Opiskelija osaa tulkita tavallisempia tilastoja ja niitä kuvaavia tunnuslukuja. Hän osaa hankkia tutkimusaineistoa ja esittämään tulokset tunnuslukujen, taulukoiden sekä kuvioiden avulla. Hän osaa käyttää Excel-ohjelmaa sekä Webropolia
Sisältö
Kyselyiden laatiminen ja julkaiseminen Webropolilla. Tiedon tallentaminen, käsittely ja esittäminen Excel-ohjelmalla; tilastotieteen peruskäsitteet, jakaumat ja tunnusluvut sekä niiden tulkinta; korrelaation ja regression käsite; tilastollisen analyysin merkitys ja tilastollisesti merkitsevän eron käsite
Oppimateriaalit
Opettajan antama materiaali
Opetusmenetelmät
Luennot ja harjoitukset
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
yhteensä 52h, josta luentoja 21h ja itsenäinen työskentely 31h
Arviointiasteikko
Hyväksytty/hylätty
Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty
Hyväksytty - Opiskelija palauttaa opintojaksolla annetut tehtävät hyväksytysti suoritettuina. Opiskelija osaa laatia kyselyn ja käsitellä siitä saadun aineiston käyttäen Exceliä ( tai muuta ohjelmistoa ). Opiskelija osaa laskea aineistolle tunnuslukuja ja kuvailla aineistoa graafisesti sekä osaa tilastollisen riippuvuuden käsitteen.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Opiskelija on suorittanut annetut tehtävät - hyväksytty.
Ilmoittautumisaika
17.04.2023 - 17.01.2024
Ajoitus
08.01.2024 - 28.04.2024
Laajuus
2 op
Yksikkö
SeAMK Agrologi
Toimipiste
SeAMK Seinäjoki, Frami
Opetuskielet
- Suomi
Tutkinto-ohjelma
- Agrologi (AMK)
Opettaja
- Sari Rimpelä
Opiskelijaryhmät
-
AGRO21TAAgrologi (AMK)
Tavoitteet
Opiskelija osaa tulkita tavallisempia tilastoja ja niitä kuvaavia tunnuslukuja. Hän osaa hankkia tutkimusaineistoa ja esittämään tulokset tunnuslukujen, taulukoiden sekä kuvioiden avulla. Hän osaa käyttää Excel-ohjelmaa sekä Webropolia
Sisältö
Kyselyiden laatiminen ja julkaiseminen Webropolilla. Tiedon tallentaminen, käsittely ja esittäminen Excel-ohjelmalla; tilastotieteen peruskäsitteet, jakaumat ja tunnusluvut sekä niiden tulkinta; korrelaation ja regression käsite; tilastollisen analyysin merkitys ja tilastollisesti merkitsevän eron käsite
Oppimateriaalit
Opettajan antama materiaali
Opetusmenetelmät
Luennot ja harjoitukset
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
yhteensä 52h, josta luentoja 21h ja itsenäinen työskentely 31h
Arviointiasteikko
Hyväksytty/hylätty
Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty
Hyväksytty - Opiskelija palauttaa opintojaksolla annetut tehtävät hyväksytysti suoritettuina. Opiskelija osaa laatia kyselyn ja käsitellä siitä saadun aineiston käyttäen Exceliä ( tai muuta ohjelmistoa ). Opiskelija osaa laskea aineistolle tunnuslukuja ja kuvailla aineistoa graafisesti sekä osaa tilastollisen riippuvuuden käsitteen.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Opiskelija on suorittanut annetut tehtävät - hyväksytty.
Ilmoittautumisaika
17.04.2023 - 17.01.2024
Ajoitus
08.01.2024 - 28.04.2024
Laajuus
2 op
Virtuaaliosuus (op)
2 op
Yksikkö
SeAMK Agrologi
Toimipiste
SeAMK Seinäjoki, Frami
Opetuskielet
- Suomi
Tutkinto-ohjelma
- Agrologi (AMK)
Opettaja
- Sari Rimpelä
Opiskelijaryhmät
-
MAGRO22Agrologi (AMK)
Tavoitteet
Opiskelija osaa tulkita tavallisempia tilastoja ja niitä kuvaavia tunnuslukuja. Hän osaa hankkia tutkimusaineistoa ja esittämään tulokset tunnuslukujen, taulukoiden sekä kuvioiden avulla. Hän osaa käyttää Excel-ohjelmaa sekä Webropolia
Sisältö
Kyselyiden laatiminen ja julkaiseminen Webropolilla. Tiedon tallentaminen, käsittely ja esittäminen Excel-ohjelmalla; tilastotieteen peruskäsitteet, jakaumat ja tunnusluvut sekä niiden tulkinta; korrelaation ja regression käsite; tilastollisen analyysin merkitys ja tilastollisesti merkitsevän eron käsite
Oppimateriaalit
Opettajan antama materiaali
Opetusmenetelmät
Luennot ja harjoitukset, verkko-opetus
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
yhteensä 52h, josta luentoja 12h ja itsenäinen työskentely 40h
Arviointiasteikko
Hyväksytty/hylätty
Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty
Hyväksytty - Opiskelija palauttaa opintojaksolla annetut tehtävät hyväksytysti suoritettuina. Opiskelija osaa laatia kyselyn ja käsitellä siitä saadun aineiston käyttäen Exceliä ( tai muuta ohjelmistoa ). Opiskelija osaa laskea aineistolle tunnuslukuja ja kuvailla aineistoa graafisesti sekä osaa tilastollisen riippuvuuden käsitteen.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Opiskelija on suorittanut annetut tehtävät hyväksytysti - hyväksytty.
Ilmoittautumisaika
14.11.2022 - 22.02.2023
Ajoitus
06.03.2023 - 30.04.2023
Laajuus
2 op
Yksikkö
SeAMK Agrologi
Toimipiste
SeAMK Seinäjoki, Frami
Opetuskielet
- Suomi
Tutkinto-ohjelma
- Agrologi (AMK)
Opettaja
- Sari Rimpelä
Opiskelijaryhmät
-
MAGRO21Agrologi (AMK)
Tavoitteet
Opiskelija osaa tulkita tavallisempia tilastoja ja niitä kuvaavia tunnuslukuja. Hän osaa hankkia tutkimusaineistoa ja esittämään tulokset tunnuslukujen, taulukoiden sekä kuvioiden avulla. Hän osaa käyttää Excel-ohjelmaa sekä Webropolia
Sisältö
Kyselyiden laatiminen ja julkaiseminen Webropolilla. Tiedon tallentaminen, käsittely ja esittäminen Excel-ohjelmalla; tilastotieteen peruskäsitteet, jakaumat ja tunnusluvut sekä niiden tulkinta; korrelaation ja regression käsite; tilastollisen analyysin merkitys ja tilastollisesti merkitsevän eron käsite
Oppimateriaalit
Opettajan antama materiaali
Opetusmenetelmät
Luennot ja harjoitukset
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
yhteensä 52h, josta luentoja 12h ja itsenäinen työskentely 40h
Arviointiasteikko
Hyväksytty/hylätty
Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty
Hyväksytty - Opiskelija palauttaa opintojaksolla annetut tehtävät hyväksytysti suoritettuina. Opiskelija osaa laatia kyselyn ja käsitellä siitä saadun aineiston käyttäen Exceliä ( tai muuta ohjelmistoa ). Opiskelija osaa laskea aineistolle tunnuslukuja ja kuvailla aineistoa graafisesti sekä osaa tilastollisen riippuvuuden käsitteen.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Opiskelija osallistunut oppitunneille ja suorittanut annetut tehtävät - hyväksytty.
Ilmoittautumisaika
16.04.2022 - 22.02.2023
Ajoitus
06.03.2023 - 30.04.2023
Laajuus
2 op
Yksikkö
SeAMK Agrologi
Toimipiste
SeAMK Seinäjoki, Frami
Opetuskielet
- Suomi
Tutkinto-ohjelma
- Agrologi (AMK)
Opettaja
- Sari Rimpelä
Opiskelijaryhmät
-
AGRO20PRAgrologi (AMK)
Tavoitteet
Opiskelija osaa tulkita tavallisempia tilastoja ja niitä kuvaavia tunnuslukuja. Hän osaa hankkia tutkimusaineistoa ja esittämään tulokset tunnuslukujen, taulukoiden sekä kuvioiden avulla. Hän osaa käyttää Excel-ohjelmaa sekä Webropolia
Sisältö
Kyselyiden laatiminen ja julkaiseminen Webropolilla. Tiedon tallentaminen, käsittely ja esittäminen Excel-ohjelmalla; tilastotieteen peruskäsitteet, jakaumat ja tunnusluvut sekä niiden tulkinta; korrelaation ja regression käsite; tilastollisen analyysin merkitys ja tilastollisesti merkitsevän eron käsite
Oppimateriaalit
Opettajan antama materiaali
Opetusmenetelmät
Luennot ja harjoitukset
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
yhteensä 52h, josta luentoja 21h ja itsenäinen työskentely 31h
Arviointiasteikko
Hyväksytty/hylätty
Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty
Hyväksytty - Opiskelija palauttaa opintojaksolla annetut tehtävät hyväksytysti suoritettuina. Opiskelija osaa laatia kyselyn ja käsitellä siitä saadun aineiston käyttäen Exceliä ( tai muuta ohjelmistoa ). Opiskelija osaa laskea aineistolle tunnuslukuja ja kuvailla aineistoa graafisesti sekä osaa tilastollisen riippuvuuden käsitteen.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Opiskelija osallistunut oppitunneille ja suorittanut annetut tehtävät - hyväksytty.
Ilmoittautumisaika
16.04.2022 - 15.01.2023
Ajoitus
09.01.2023 - 30.04.2023
Laajuus
2 op
Yksikkö
SeAMK Agrologi
Toimipiste
SeAMK Seinäjoki, Frami
Opetuskielet
- Suomi
Tutkinto-ohjelma
- Agrologi (AMK)
Opettaja
- Sari Rimpelä
Opiskelijaryhmät
-
AGRO20TAAgrologi (AMK)
Tavoitteet
Opiskelija osaa tulkita tavallisempia tilastoja ja niitä kuvaavia tunnuslukuja. Hän osaa hankkia tutkimusaineistoa ja esittämään tulokset tunnuslukujen, taulukoiden sekä kuvioiden avulla. Hän osaa käyttää Excel-ohjelmaa sekä Webropolia
Sisältö
Kyselyiden laatiminen ja julkaiseminen Webropolilla. Tiedon tallentaminen, käsittely ja esittäminen Excel-ohjelmalla; tilastotieteen peruskäsitteet, jakaumat ja tunnusluvut sekä niiden tulkinta; korrelaation ja regression käsite; tilastollisen analyysin merkitys ja tilastollisesti merkitsevän eron käsite
Oppimateriaalit
Opettajan antama materiaali
Opetusmenetelmät
Luennot ja harjoitukset
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
yhteensä 52h, josta luentoja 21h ja itsenäinen työskentely 31h
Arviointiasteikko
Hyväksytty/hylätty
Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty
Hyväksytty - Opiskelija palauttaa opintojaksolla annetut tehtävät hyväksytysti suoritettuina. Opiskelija osaa laatia kyselyn ja käsitellä siitä saadun aineiston käyttäen Exceliä ( tai muuta ohjelmistoa ). Opiskelija osaa laskea aineistolle tunnuslukuja ja kuvailla aineistoa graafisesti sekä osaa tilastollisen riippuvuuden käsitteen.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Opiskelija osallistunut oppitunneille ja suorittanut annetut tehtävät - hyväksytty.
Ilmoittautumisaika
19.04.2021 - 09.01.2022
Ajoitus
17.01.2022 - 29.04.2022
Laajuus
2 op
Yksikkö
SeAMK Ruoka
Toimipiste
SeAMK Seinäjoki, Frami
Opetuskielet
- Suomi
Tutkinto-ohjelma
- Agrologi (AMK)
Opettaja
- Sari Rimpelä
Vastuuhenkilö
Jukka Kauppila
Opiskelijaryhmät
-
AGRO19AAgrologi (AMK)
Tavoitteet
Opiskelija osaa tulkita tavallisempia tilastoja ja niitä kuvaavia tunnuslukuja. Hän osaa hankkia tutkimusaineistoa ja esittämään tulokset tunnuslukujen, taulukoiden sekä kuvioiden avulla. Hän osaa käyttää Excel-ohjelmaa sekä Webropolia
Sisältö
Kyselyiden laatiminen ja julkaiseminen Webropolilla. Tiedon tallentaminen, käsittely ja esittäminen Excel-ohjelmalla; tilastotieteen peruskäsitteet, jakaumat ja tunnusluvut sekä niiden tulkinta; korrelaation ja regression käsite; tilastollisen analyysin merkitys ja tilastollisesti merkitsevän eron käsite
Oppimateriaalit
Opettajan antama materiaali
Opetusmenetelmät
Luennot ja harjoitukset
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
yhteensä 52h, josta luentoja 21h ja itsenäinen työskentely 31h
Arviointiasteikko
Hyväksytty/hylätty
Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty
Hyväksytty - Opiskelija palauttaa opintojaksolla annetut tehtävät hyväksytysti suoritettuina. Opiskelija osaa laatia kyselyn ja käsitellä siitä saadun aineiston käyttäen Exceliä ( tai muuta ohjelmistoa ). Opiskelija osaa laskea aineistolle tunnuslukuja ja kuvailla aineistoa graafisesti sekä osaa tilastollisen riippuvuuden käsitteen.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Opiskelija osallistunut oppitunneille ja suorittanut annetut tehtävät - hyväksytty.
Ilmoittautumisaika
19.04.2021 - 02.01.2022
Ajoitus
10.01.2022 - 15.04.2022
Laajuus
2 op
Yksikkö
SeAMK Ruoka
Toimipiste
SeAMK Seinäjoki, Frami
Opetuskielet
- Suomi
Tutkinto-ohjelma
- Agrologi (AMK)
Opettaja
- Sari Rimpelä
Vastuuhenkilö
Jukka Kauppila
Opiskelijaryhmät
-
MAGRO20Agrologi (AMK)
Tavoitteet
Opiskelija osaa tulkita tavallisempia tilastoja ja niitä kuvaavia tunnuslukuja. Hän osaa hankkia tutkimusaineistoa ja esittämään tulokset tunnuslukujen, taulukoiden sekä kuvioiden avulla. Hän osaa käyttää Excel-ohjelmaa sekä Webropolia
Sisältö
Kyselyiden laatiminen ja julkaiseminen Webropolilla. Tiedon tallentaminen, käsittely ja esittäminen Excel-ohjelmalla; tilastotieteen peruskäsitteet, jakaumat ja tunnusluvut sekä niiden tulkinta; korrelaation ja regression käsite; tilastollisen analyysin merkitys ja tilastollisesti merkitsevän eron käsite
Oppimateriaalit
Opettajan antama materiaali
Opetusmenetelmät
Luennot ja harjoitukset
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
yhteensä 52h, josta luentoja 12h ja itsenäinen työskentely 40h
Arviointiasteikko
Hyväksytty/hylätty
Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty
Hyväksytty - Opiskelija palauttaa opintojaksolla annetut tehtävät hyväksytysti suoritettuina. Opiskelija osaa laatia kyselyn ja käsitellä siitä saadun aineiston käyttäen Exceliä ( tai muuta ohjelmistoa ). Opiskelija osaa laskea aineistolle tunnuslukuja ja kuvailla aineistoa graafisesti sekä osaa tilastollisen riippuvuuden käsitteen.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Opiskelija osallistunut oppitunneille ja suorittanut annetut tehtävät - hyväksytty.
Ilmoittautumisaika
19.04.2021 - 03.01.2022
Ajoitus
03.01.2022 - 28.04.2022
Laajuus
2 op
Yksikkö
SeAMK Ruoka
Toimipiste
SeAMK Seinäjoki, Frami
Opetuskielet
- Suomi
Tutkinto-ohjelma
- Agrologi (AMK)
Opettaja
- Sari Rimpelä
Opiskelijaryhmät
-
AGRO19BAgrologi (AMK)
Tavoitteet
Opiskelija osaa tulkita tavallisempia tilastoja ja niitä kuvaavia tunnuslukuja. Hän osaa hankkia tutkimusaineistoa ja esittämään tulokset tunnuslukujen, taulukoiden sekä kuvioiden avulla. Hän osaa käyttää Excel-ohjelmaa sekä Webropolia
Sisältö
Kyselyiden laatiminen ja julkaiseminen Webropolilla. Tiedon tallentaminen, käsittely ja esittäminen Excel-ohjelmalla; tilastotieteen peruskäsitteet, jakaumat ja tunnusluvut sekä niiden tulkinta; korrelaation ja regression käsite; tilastollisen analyysin merkitys ja tilastollisesti merkitsevän eron käsite
Oppimateriaalit
Opettajan antama materiaali
Opetusmenetelmät
Luennot ja harjoitukset
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
yhteensä 52h, josta luentoja 21h ja itsenäinen työskentely 31h
Arviointiasteikko
Hyväksytty/hylätty
Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty
Hyväksytty - Opiskelija palauttaa opintojaksolla annetut tehtävät hyväksytysti suoritettuina. Opiskelija osaa laatia kyselyn ja käsitellä siitä saadun aineiston käyttäen Exceliä ( tai muuta ohjelmistoa ). Opiskelija osaa laskea aineistolle tunnuslukuja ja kuvailla aineistoa graafisesti sekä osaa tilastollisen riippuvuuden käsitteen.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Opiskelija osallistunut oppitunneille ja suorittanut annetut tehtävät - hyväksytty.