Tietotekniikan matematiikkaLaajuus (3 op)
Tunnus: CQ00CW43
Osaamistavoitteet
Opiskelija osaa käyttää sisällön mukaisia matemaattisia menetelmiä hyväkseen käytännön matemaattisten ongelmien ratkaisemiseksi. Opiskelija osaa käyttää yleisimpiä Python-ohjelmointikielen matematiikkaan tarkoitettuja kirjastoja. Opiskelija osaa todennäköisyyslaskennan, tilastomatematiikan ja data-analyysin perusteet.
Sisältö
Pythonin kirjastojen numpy, matplotlib ja pandas perusteet.
Todennäköisyyslaskennan ja tilastomatematiikan perusteet.
Data-analyysin perusteet
Esitietovaatimukset
Algebra ja trigonometria, Vektorit ja matriisit, Differentiaali- ja integraalilaskenta
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Opiskelija osaa käyttää yleisimpiä Python-ohjelmointikielen matematiikkaan tarkoitettuja kirjastoja. Opiskelija osaa todennäköisyyslaskennan ja tilastomatematiikan perusteet.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Opiskelija osaa käyttää sisällön mukaisia matemaattisia menetelmiä hyväkseen käytännön matemaattisten ongelmien ratkaisemiseksi. Opiskelija osaa käyttää yleisimpiä Python-ohjelmointikielen matematiikkaan tarkoitettuja kirjastoja. Opiskelija osaa todennäköisyyslaskennan, tilastomatematiikan ja data-analyysin perusteet.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Opiskelija osaa käyttää sisällön mukaisia matemaattisia menetelmiä hyväkseen käytännön matemaattisten ongelmien ratkaisemiseksi. Opiskelija osaa käyttää Python-ohjelmointikielen matematiikkaan tarkoitettuja kirjastoja tehokkaasti. Opiskelija osaa todennäköisyyslaskennan, tilastomatematiikan ja data-analyysin perusteet hyvin.
Ilmoittautumisaika
13.11.2023 - 17.01.2024
Ajoitus
08.01.2024 - 25.02.2024
Laajuus
3 op
Yksikkö
SeAMK Automaatio- ja tietotekniikka
Toimipiste
SeAMK Seinäjoki, Frami
Opetuskielet
- Suomi
Tutkinto-ohjelma
- Insinööri (AMK), Tietotekniikka
Opettaja
- Pasi Mikkonen
Opiskelijaryhmät
-
TITE22Insinööri (AMK), Tietotekniikka
Tavoitteet
Opiskelija osaa käyttää sisällön mukaisia matemaattisia menetelmiä hyväkseen käytännön matemaattisten ongelmien ratkaisemiseksi. Opiskelija osaa käyttää yleisimpiä Python-ohjelmointikielen matematiikkaan tarkoitettuja kirjastoja. Opiskelija osaa todennäköisyyslaskennan, tilastomatematiikan ja data-analyysin perusteet.
Sisältö
Pythonin kirjastojen numpy, matplotlib ja pandas perusteet.
Todennäköisyyslaskennan ja tilastomatematiikan perusteet.
Data-analyysin perusteet
Oppimateriaalit
ilmoitetaan opintojakson alussa
Opetusmenetelmät
luentoja, itsenäistä opiskelua
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
81h
Arviointiasteikko
1-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Opiskelija osaa käyttää yleisimpiä Python-ohjelmointikielen matematiikkaan tarkoitettuja kirjastoja. Opiskelija osaa todennäköisyyslaskennan ja tilastomatematiikan perusteet.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Opiskelija osaa käyttää sisällön mukaisia matemaattisia menetelmiä hyväkseen käytännön matemaattisten ongelmien ratkaisemiseksi. Opiskelija osaa käyttää yleisimpiä Python-ohjelmointikielen matematiikkaan tarkoitettuja kirjastoja. Opiskelija osaa todennäköisyyslaskennan, tilastomatematiikan ja data-analyysin perusteet.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Opiskelija osaa käyttää sisällön mukaisia matemaattisia menetelmiä hyväkseen käytännön matemaattisten ongelmien ratkaisemiseksi. Opiskelija osaa käyttää Python-ohjelmointikielen matematiikkaan tarkoitettuja kirjastoja tehokkaasti. Opiskelija osaa todennäköisyyslaskennan, tilastomatematiikan ja data-analyysin perusteet hyvin.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Harjoitustehtävät
Esitietovaatimukset
Algebra ja trigonometria, Vektorit ja matriisit, Differentiaali- ja integraalilaskenta
Ilmoittautumisaika
14.11.2022 - 22.02.2023
Ajoitus
06.03.2023 - 30.04.2023
Laajuus
3 op
Yksikkö
SeAMK Automaatio- ja tietotekniikka
Toimipiste
SeAMK Seinäjoki, Frami
Opetuskielet
- Suomi
Tutkinto-ohjelma
- Insinööri (AMK), Tietotekniikka
Opettaja
- Pasi Mikkonen
Opiskelijaryhmät
-
TITE21Insinööri (AMK), Tietotekniikka
Tavoitteet
Opiskelija osaa käyttää sisällön mukaisia matemaattisia menetelmiä hyväkseen käytännön matemaattisten ongelmien ratkaisemiseksi. Opiskelija osaa käyttää yleisimpiä Python-ohjelmointikielen matematiikkaan tarkoitettuja kirjastoja. Opiskelija osaa todennäköisyyslaskennan, tilastomatematiikan ja data-analyysin perusteet.
Sisältö
Pythonin kirjastojen numpy, matplotlib ja pandas perusteet.
Todennäköisyyslaskennan ja tilastomatematiikan perusteet.
Data-analyysin perusteet
Oppimateriaalit
ilmoitetaan opintojakson alussa
Opetusmenetelmät
luentoja, itsenäistä opiskelua
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
luennot 32 h
Arviointiasteikko
1-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Opiskelija osaa käyttää yleisimpiä Python-ohjelmointikielen matematiikkaan tarkoitettuja kirjastoja. Opiskelija osaa todennäköisyyslaskennan ja tilastomatematiikan perusteet.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Opiskelija osaa käyttää sisällön mukaisia matemaattisia menetelmiä hyväkseen käytännön matemaattisten ongelmien ratkaisemiseksi. Opiskelija osaa käyttää yleisimpiä Python-ohjelmointikielen matematiikkaan tarkoitettuja kirjastoja. Opiskelija osaa todennäköisyyslaskennan, tilastomatematiikan ja data-analyysin perusteet.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Opiskelija osaa käyttää sisällön mukaisia matemaattisia menetelmiä hyväkseen käytännön matemaattisten ongelmien ratkaisemiseksi. Opiskelija osaa käyttää Python-ohjelmointikielen matematiikkaan tarkoitettuja kirjastoja tehokkaasti. Opiskelija osaa todennäköisyyslaskennan, tilastomatematiikan ja data-analyysin perusteet hyvin.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Harjoitustehtävät
Esitietovaatimukset
Algebra ja trigonometria, Vektorit ja matriisit, Differentiaali- ja integraalilaskenta