Siirry suoraan sisältöön

Tietotekniikan matematiikka (3 op)

Toteutuksen tunnus: CQ00CW43-3002

Toteutuksen perustiedot


Ilmoittautumisaika
13.11.2023 - 17.01.2024
Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.
Ajoitus
08.01.2024 - 25.02.2024
Toteutus on päättynyt.
Opintopistemäärä
3 op
Lähiosuus
3 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
SeAMK Automaatio- ja tietotekniikka
Toimipiste
SeAMK Seinäjoki, Frami
Opetuskielet
suomi
Koulutus
Insinööri (AMK), Tietotekniikka
Opettajat
Pasi Mikkonen
Ryhmät
TITE22
Insinööri (AMK), Tietotekniikka
Opintojakso
CQ00CW43

Arviointiasteikko

1-5

Tavoitteet

Opiskelija osaa käyttää sisällön mukaisia matemaattisia menetelmiä hyväkseen käytännön matemaattisten ongelmien ratkaisemiseksi. Opiskelija osaa käyttää yleisimpiä Python-ohjelmointikielen matematiikkaan tarkoitettuja kirjastoja. Opiskelija osaa todennäköisyyslaskennan, tilastomatematiikan ja data-analyysin perusteet.

Sisältö

Pythonin kirjastojen numpy, matplotlib ja pandas perusteet.
Todennäköisyyslaskennan ja tilastomatematiikan perusteet.
Data-analyysin perusteet

Oppimateriaalit

ilmoitetaan opintojakson alussa

Opetusmenetelmät

luentoja, itsenäistä opiskelua

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

81h

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija osaa käyttää yleisimpiä Python-ohjelmointikielen matematiikkaan tarkoitettuja kirjastoja. Opiskelija osaa todennäköisyyslaskennan ja tilastomatematiikan perusteet.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija osaa käyttää sisällön mukaisia matemaattisia menetelmiä hyväkseen käytännön matemaattisten ongelmien ratkaisemiseksi. Opiskelija osaa käyttää yleisimpiä Python-ohjelmointikielen matematiikkaan tarkoitettuja kirjastoja. Opiskelija osaa todennäköisyyslaskennan, tilastomatematiikan ja data-analyysin perusteet.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija osaa käyttää sisällön mukaisia matemaattisia menetelmiä hyväkseen käytännön matemaattisten ongelmien ratkaisemiseksi. Opiskelija osaa käyttää Python-ohjelmointikielen matematiikkaan tarkoitettuja kirjastoja tehokkaasti. Opiskelija osaa todennäköisyyslaskennan, tilastomatematiikan ja data-analyysin perusteet hyvin.

Esitietovaatimukset

Algebra ja trigonometria, Vektorit ja matriisit, Differentiaali- ja integraalilaskenta

Siirry alkuun