Generatiivisen tekoälyn hyödyntäminen (4op)
Opintojakson tunnus: KL00DX67
Opintojakson perustiedot
- Laajuus
- 4 op
- Opetuskieli
- suomi
- Vastuuhenkilö
- Jyri Lehto
Osaamistavoitteet
Opiskelija osaa selittää kielimallien (LLM) toimintaperiaatteet ja osaa soveltaa niitä käytännön tehtävissä myös ohjelmallisesti. Opiskelija osaa asentaa LLM:n paikallisesti tai yksityiseen pilvipalveluun. Opiskelija osaa hienosäätää LLM:n ja soveltaa Retrieval-Augmented Generation (RAG) -tekniikkaa.
Sisältö
- Kielimallien (LLM) hyödyntäminen ohjelmallisesti
- Paikallisesti asennetun kielimallin hyödyntäminen
- Tutustuminen pilvipohjaisiin ratkaisuihin
- Kielimallin hienosäätö ja Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Opiskelija osaa selittää kielimallien (LLM) toimintaperiaatteet ja osaa soveltaa niitä käytännön tehtävissä. Opiskelija osaa asentaa LLM:n paikallisesti tai yksityiseen pilvipalveluun.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Opiskelija osaa selittää kielimallien (LLM) toimintaperiaatteet ja osaa soveltaa niitä käytännön tehtävissä myös ohjelmallisesti. Opiskelija osaa asentaa LLM:n paikallisesti tai yksityiseen pilvipalveluun. Opiskelija osaa hienosäätää LLM:n ja soveltaa Retrieval-Augmented Generation (RAG) -tekniikkaa.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Opiskelija osaa selittää kielimallien (LLM) toimintaperiaatteet ja osaa soveltaa niitä monipuolisesti myös ohjelmallisesti. Opiskelija osaa asentaa LLM:n paikallisesti tai yksityiseen pilvipalveluun. Hän ymmärtää paikallisen asennuksen edut ja rajoitukset. Opiskelija osaa hienosäätää LLM:n ja soveltaa Retrieval-Augmented Generation (RAG) -tekniikkaa. Hän ymmärtää, miten hienosäätö parantaa mallin suorituskykyä.