Generatiivisen tekoälyn hyödyntäminen (4 op)

Arviointiasteikko

1-5

Tavoitteet

Opiskelija osaa selittää kielimallien (LLM) toimintaperiaatteet ja osaa soveltaa niitä käytännön tehtävissä myös ohjelmallisesti. Opiskelija osaa asentaa LLM:n paikallisesti tai yksityiseen pilvipalveluun. Opiskelija osaa hienosäätää LLM:n ja soveltaa Retrieval-Augmented Generation (RAG) -tekniikkaa.

Sisältö

- Kielimallien (LLM) hyödyntäminen ohjelmallisesti
- Paikallisesti asennetun kielimallin hyödyntäminen
- Tutustuminen pilvipohjaisiin ratkaisuihin
- Kielimallin hienosäätö ja Retrieval-Augmented Generation (RAG)

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija osaa selittää kielimallien (LLM) toimintaperiaatteet ja osaa soveltaa niitä käytännön tehtävissä. Opiskelija osaa asentaa LLM:n paikallisesti tai yksityiseen pilvipalveluun.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija osaa selittää kielimallien (LLM) toimintaperiaatteet ja osaa soveltaa niitä käytännön tehtävissä myös ohjelmallisesti. Opiskelija osaa asentaa LLM:n paikallisesti tai yksityiseen pilvipalveluun. Opiskelija osaa hienosäätää LLM:n ja soveltaa Retrieval-Augmented Generation (RAG) -tekniikkaa.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija osaa selittää kielimallien (LLM) toimintaperiaatteet ja osaa soveltaa niitä monipuolisesti myös ohjelmallisesti. Opiskelija osaa asentaa LLM:n paikallisesti tai yksityiseen pilvipalveluun. Hän ymmärtää paikallisen asennuksen edut ja rajoitukset. Opiskelija osaa hienosäätää LLM:n ja soveltaa Retrieval-Augmented Generation (RAG) -tekniikkaa. Hän ymmärtää, miten hienosäätö parantaa mallin suorituskykyä.