TuotantoautomaatioLaajuus (5 op)
Tunnus: 8I00CG72
Osaamistavoitteet
Opiskelija tuntee konenäön periaatteet ja tietää, miten erilaisia konenäön algoritmeja sovelletaan eri tilanteissa. Opiskelija osaa suunnitella teollisuusrobottia ja konenäköä hyödyntävän tuotantosolun ja simuloida sen toimintaa. Opiskelija osaa hyödyntää perinteisiä teollisuusrobotteja sekä mobiili- ja yhteistyörobotteja teollisessa tuotannossa.
Sisältö
- Konenäkö tuotantoautomaatiossa
- Robotiikka ja sen sovellukset teollisuudessa
- Robottien simulointi ja offline-ohjelmointi
- Robottien ohjelmointi
- Yhteistyörobotit
- Mobiilirobotit
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Opiskelija tuntee konenäön periaatteet. Opiskelija tietää miten teollisuusrobotteja hyödynnetään tuotantoautomaatiossa.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Opiskelija tuntee konenäön periaatteet ja tietää, miten erilaisia konenäön algoritmeja sovelletaan eri tilanteissa. Opiskelija osaa suunnitella teollisuusrobottia ja konenäköä hyödyntävän tuotantosolun.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Opiskelija tuntee konenäön periaatteet ja tietää, miten erilaisia konenäön algoritmeja sovelletaan eri tilanteissa. Opiskelija osaa suunnitella teollisuusrobottia ja konenäköä hyödyntävän tuotantosolun ja simuloida sen toimintaa. Opiskelija osaa hyödyntää perinteisiä teollisuusrobotteja sekä mobiili- ja yhteistyörobotteja teollisessa tuotannossa.
Oppimateriaalit
Ilmoitetaan opintojakson alussa
Ilmoittautumisaika
17.04.2023 - 06.09.2023
Ajoitus
28.08.2023 - 17.12.2023
Laajuus
5 op
Yksikkö
SeAMK Master School
Toimipiste
SeAMK Seinäjoki, Frami
Opetuskielet
- Suomi
Tutkinto-ohjelma
- Insinööri (ylempi AMK), Automaatiotekniikka
Opettaja
- Jarkko Pakkanen
- Juha Hirvonen
Opiskelijaryhmät
-
YAUTE23Insinööri (ylempi AMK), Automaatiotekniikka
Tavoitteet
Opiskelija tuntee konenäön periaatteet ja tietää, miten erilaisia konenäön algoritmeja sovelletaan eri tilanteissa. Opiskelija osaa suunnitella teollisuusrobottia ja konenäköä hyödyntävän tuotantosolun ja simuloida sen toimintaa. Opiskelija osaa hyödyntää perinteisiä teollisuusrobotteja sekä mobiili- ja yhteistyörobotteja teollisessa tuotannossa.
Sisältö
- Konenäkö tuotantoautomaatiossa
- Robotiikka ja sen sovellukset teollisuudessa
- Robottien simulointi ja offline-ohjelmointi
- Robottien ohjelmointi
- Yhteistyörobotit
- Mobiilirobotit
Oppimateriaalit
Opettajan jakama materiaali
Opetusmenetelmät
Viisi itsenäistä harjoistustyötä liittyen robotiikkaan ja konenäköön sekä niiden yhteistoimintaan.
Lähitunnit, jotka tukevat harjoitustöiden tekemistä.
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Kontaktitunnit: 28h
Itsenäinen opiskelu
Arviointiasteikko
1-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Opiskelija tuntee konenäön periaatteet. Opiskelija tietää miten teollisuusrobotteja hyödynnetään tuotantoautomaatiossa.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Opiskelija tuntee konenäön periaatteet ja tietää, miten erilaisia konenäön algoritmeja sovelletaan eri tilanteissa. Opiskelija osaa suunnitella teollisuusrobottia ja konenäköä hyödyntävän tuotantosolun.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Opiskelija tuntee konenäön periaatteet ja tietää, miten erilaisia konenäön algoritmeja sovelletaan eri tilanteissa. Opiskelija osaa suunnitella teollisuusrobottia ja konenäköä hyödyntävän tuotantosolun ja simuloida sen toimintaa. Opiskelija osaa hyödyntää perinteisiä teollisuusrobotteja sekä mobiili- ja yhteistyörobotteja teollisessa tuotannossa.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Hyväksytysti suoritetut laboratoriotyöt toimivat arvostelun perustana. Arvosanan kriteereinä ovat
- työn laajuus
- ratkaisun järkevyys
- toteutuksen siisteys
- raportointi
Hylätty (0)
Opiskelija ei ole suorittanut kaikkia laboratoriotöitä hyväksytysti.
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)
Tehdyt työt ovat suppeita sekä niiden toteutus ja raportointi on paikoin epäselvää.
Arviointikriteerit, hyvä (3-4)
Tehdyt työt täyttävät tavoitteet, toteutus on järkeä ja raportointi selkeää.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Tehtyjen töiden laajuus on korkein mahdollinen, toteutus on sulavaa ja raportointi erittäin selkeää ja havainnollista.