Datan esikäsittely (4op)
Toteutuksen tunnus: C-02504-TTC8030-3013
Toteutuksen perustiedot
- Ilmoittautumisaika
- 17.11.2025 - 08.01.2026
- Ilmoittautuminen toteutukselle ei ole vielä alkanut.
- Ajoitus
- 12.01.2026 - 15.02.2026
- Toteutus ei ole vielä alkanut.
- Opintopistemäärä
- 4 op
- Korkeakoulu
- Jyväskylän ammattikorkeakoulu, Opintojakso toteutetaan verkkototeutuksena (ei kontaktiopetusta). Opiskelija voi edetä toteutuksella omaan tahtiin.
- Opetuskielet
- suomi
- Paikat
- 0 - 5
- Opintojakso
- C-02504-TTC8030
Arviointiasteikko
0-5
Tavoitteet
Opintojakson jälkeen ymmärrät data-analytiikka prosessin ja sen tuomat haasteet. Osaat tunnistaa erilaiset dataformaatit, yleisimmät rajapintaratkaisut ja datan esikäsittelyssä käytetyt työkalut ja menetelmät. Lisäksi osaat soveltaa datan esikäsittelyssä tarvittavia menetelmiä. EUR-ACE-osaamiset: Tieto ja ymmärrys Tekniikan soveltaminen käytäntöön
Sisältö
o Erilaiset datalähteet ja -formaatit, JSON, APIt, SQL:stä taulujen haku jne o Muuttujatyypit o Datan esikäsittely ennen analysointiohjelmaan tuomista o Datan esikäsittely Pandasissa (Pandasin/DataFramen perusteet) o Eri datalähteiden yhdistäminen
Aika ja paikka
Opintojakso toteutetaan verkkototeutuksena (ei kontaktiopetusta). Opiskelija voi edetä toteutuksella omaan tahtiin.
Oppimateriaalit
Opintojakson verkkosivut (luentomateriaali, harjoitukset, muu ohjeistus).
Opetusmenetelmät
Opintojakso sisältää harjoitustehtäviä opintojakson eri aihealueilta.
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Ympäristön valmistelut, harjoitukset ja materiaaliin tutustuminen 108 h. Yhteensä 108 h
Esitietovaatimukset
Tietotekniikan peruskäyttätaidot, ohjelmoinnin perusosaaminen, Python-ohjelmointikielen tunteminen ja osaaminen.