Tuotannonohjaus (4 op)
Toteutuksen tunnus: A800CW22-3001
Toteutuksen perustiedot
Ilmoittautumisaika
17.04.2023 - 27.10.2023
Ajoitus
23.10.2023 - 17.12.2023
Laajuus
4 op
Yksikkö
SeAMK Automaatio- ja tietotekniikka
Toimipiste
SeAMK Seinäjoki, Frami
Opetuskielet
- Suomi
Tutkinto-ohjelma
- Insinööri (AMK), Automaatiotekniikka
Opettaja
- Jorma Mettälä
Opiskelijaryhmät
-
AUTE21KAInsinööri (AMK), Automaatiotekniikka
Tavoitteet
Opintojakson suoritettuaan opiskelija
tuntee tuotannonohjausken käsitteet ja perehtyy tuotannon suunnitteluun ja ohjaukseen erityisesti karkeasuunnitelman, materiaalin tarvelaskennan ja varaston hallinnan keinoin,
osaa käyttää tuotannonohjausjärjestelmää hyväkseen tulevissa työtehtävissä.
Sisältö
Tilaus-toimitusketjun hallinta ja toiminnanohjaus, tuotannonohjaus, tuotannon ja myynnin suunnittelu, tuotannon karkeasuunnitelma, materiaalin tarvelaskenta ja varaston hallinta. Tunnusluvut ja niiden tulkinta. Tutustuminen tuotannonohjausohjelmistoon. Tuotannon taloudellisuus ja kestävä kehityksen huomiointi.
Oppimateriaalit
Tuotannonohjaus pk-konepajateollisuuden alihankintaprosesseissa, Häkkinen Kai, VTT Tiedotteita 2225. Espoo 2003
Uusi-Rauva, E. 1993. Teollisuustalous Tammer-paino. Tampere. 1993. ISBN 951-96765-0-3
Antti Sääksvuori & Anselmi. Immonen. Tuotetiedon hallinta – PDM. 2002 Talentum Media Oy. ISBN 951-762-796-3
Miettinen, Pauli. 1993 Tuotannonohjaus ja logistiikka. ATK-instituutti. s. 102. ISBN 951-37-1193-5
Harju, A. 1987. Teollisuustalous Painatuskeskus Oy. Helsinki. ISBN 951-860-378-2
Lehtonen Juha-Matti, 2004 Tuotantotalous WSOY. Helsinki ISBN 951-0-28104-2
Opetusmenetelmät
Luennot ja harjoitukset
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
80h, josta 28h lähiopetusta.
Arviointiasteikko
1-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Opiskelija ymmärtää tuotannonohjauksen perusteoriat ja käsitteet - MRP, MRT II, JIT, Lean ja OPT. Lisäksi hän ymmärtää tärkeimmät tuotannolliset tunnusluvut; toimitusvarmuus, läpimenoaika, käyttösuhde, tuottavuus sekä OOE/KNL.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Opiskelija ymmärtää tuotannonohjauksen perusteoriat ja käsitteet - MRP, MRT II, JIT, Lean ja OPT. Lisäksi hän ymmärtää tärkeimmät tuotannolliset tunnusluvut; toimitusvarmuus, läpimenoaika, käyttösuhde, tuottavuus sekä OOE/KNL. Opiskelija osaa käyttää tuotetiedonhallintajärjestelmää ja osaa soveltaa sitä yksinkertaisiin tuoterakenteisiin.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Opiskelija ymmärtää tuotannonohjauksen perusteoriat ja käsitteet - MRP, MRT II, JIT, Lean ja OPT. Lisäksi hän ymmärtää tärkeimmät tuotannolliset tunnusluvut; toimitusvarmuus, läpimenoaika, käyttösuhde, tuottavuus sekä OOE/KNL. Opiskelija osaa käyttää tuotetoedonhallintajärjestelmää ja osaa soveltaa stä yksinkertaisiin tuoterakenteisiin. Opiskelija tuntee myös laajasti tuotannonohjaksen eri tasot ja järjestelmät, kuten PDM, ERP, MES ja osaa soveltaa sitä digitalisoiduissa tuotantoympäristöissä.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Arviointimenetelmät
Tentti/harjoitukset: 70/30
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)
Opiskelija ymmärtää tuotannonohjauksen perusteoriat ja käsitteet - MRP, MRT II, JIT, Lean ja OPT.
Lisäksi hän ymmärtää tärkeimmät tuotannolliset tunnusluvut; toimitusvarmuus, läpimenoaika, käyttösuhde, tuottavuus sekä OOE/KNL.
Arviointikriteerit, hyvä (3-4)
Opiskelija ymmärtää tuotannonohjauksen perusteoriat ja käsitteet - MRP, MRT II, JIT, Lean ja OPT.
Lisäksi hän ymmärtää tärkeimmät tuotannolliset tunnusluvut; toimitusvarmuus, läpimenoaika, käyttösuhde, tuottavuus sekä OOE/KNL. Opiskelija osaa käyttää tuotetiedonhallintajärjestelmää ja osaa soveltaa sitä yksinkertaisiin tuoterakenteisiin.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Opiskelija ymmärtää tuotannonohjauksen perusteoriat ja käsitteet - MRP, MRT II, JIT, Lean ja OPT.
Lisäksi hän ymmärtää tärkeimmät tuotannolliset tunnusluvut; toimitusvarmuus, läpimenoaika, käyttösuhde, tuottavuus sekä OOE/KNL.
Opiskelija osaa käyttää tuotetoedonhallintajärjestelmää ja osaa soveltaa stä yksinkertaisiin tuoterakenteisiin. Opiskelija tuntee myös laajasti tuotannonohjaksen eri tasot ja järjestelmät, kuten PDM, ERP, MES ja osaa soveltaa sitä digitalisoiduissa tuotantoympäristöissä.