Numeerinen mallinnus (3 op)

Toteutuksen tunnus: A800DB96-3001

Toteutuksen perustiedot

Ilmoittautumisaika: 13.11.2023 - 17.01.2024; Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.

Ajoitus: 08.01.2024 - 25.02.2024; Toteutus on päättynyt.

Opintopistemäärä: 3 op

Lähiosuus: 3 op

Toteutustapa: Lähiopetus

Yksikkö: SeAMK Automaatio- ja tietotekniikka

Toimipiste: SeAMK Seinäjoki, Frami

Opetuskielet: suomi

Koulutus: Insinööri (AMK), Automaatiotekniikka

Opettajat: Pasi Mikkonen

Ryhmät: AUTE22SA
Insinööri (AMK), Automaatiotekniikka, Päivätoteutus

Opintojakso: A800DB96

Arviointiasteikko

1-5

Tavoitteet

Opiskelija osaa soveltaa kurssilla esiteltyjä matemaattisia menetelmiä käytännön ongelmien ratkaisemiseksi

Sisältö

Opintojakson sisältö
Koneoppimisen perusteita:
Minimointi nopeimman laskeutumisen periaatteella
Lineaarinen regression
Logistinen regressio
Neuroverkot

Oppimateriaalit

Luennoitsijan luentomateriaalit ja luentojen esimerkit.

Opetusmenetelmät

Luennot, harjoitukset

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

81h

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

tyydyttävä (1-2): Opiskelija tuntee ja hallitsee tyydyttävässä määrin koneoppimisen peruskäsitteet ja menetelmät sekä kykenee soveltamaan niitä tavanomaisten ongelmien ratkaisemisessa.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

hyvä (3-4): Opiskelija tuntee hyvin koneoppimiseen liittyvät peruskäsitteet ja menetelmät sekä kykenee soveltamaan niitä erityyppisten ongelmien ratkaisemisessa. Hän kykenee yhdistämään oppimaansa aiempiin kokemuksiinsa aihepiiristä.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

kiitettävä (5): Opiskelija tuntee kiitettävästi koneoppimiseen liittyvät käsitteet ja menetelmät sekä kykenee soveltamaan niitä monipuolisesti erityyppisten kysymysten ja ongelmien ratkaisemisessa. Hän on osoittanut kykyä luoda aihepiirin puitteissa uusia merkityksiä sekä osoittaa innovatiivisuutta oppimaansa soveltaen.

Esitietovaatimukset

Algebra ja geometria, Vektorit ja matriisit, Differentiaali- ja integraalilaskenta, Automaatiotekniikan matematiikka