Data-analytiikka ja BI (3op)

Arviointiasteikko

1-5

Tavoitteet

Opiskelija ymmärtää liiketoimintatiedon hallinnan merkityksen nykypäivän liiketoiminnassa. Opiskelija tuntee data-analytiikan peruskäsitteet ja menetelmät, kuten Big Data, tiedon louhinta ja liiketoimintadatan analysointi. Opiskelija ymmärtää Business Intelligence-järjestelmän toteuttamisprosessin eri vaiheet ja osaa soveltaa niitä rajattuun ongelmaan. Opiskelija osaa hyödyntää joitakin käytössä olevia BI-työkaluja liiketoimintadatan analysoinnissa.

Sisältö

- liiketoimintatiedon hallinnan merkitys liiketoiminnassa
- data-analytiikan peruskäsitteet ja menetelmät
- BI:n käytön vaiheet ja soveltaminen
- käytössä olevan BI-työkalun käyttö

Oppimateriaalit

Opettajan jakama materiaali ja verkkomateriaali

Opetusmenetelmät

Teoriaopetus ja käytännön työpajat

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Luennot 14h, itsenäinen työskentely 67h

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija ymmärtää data-analytiikan merkityksen nykypäivän liiketoiminnassa. Opiskelija tuntee data-analytiikan ja BI:n peruskäsitteitä ja menetelmiä. Opiskelija osaa hyödyntää jotakin BI-työkalua liiketoimintadatan analysoinnissa.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija ymmärtää data-analytiikan merkityksen kilpailuetuna nykypäivän liiketoiminnassa. Opiskelija tuntee data-analytiikan ja BI:n peruskäsitteet ja menetelmät. Opiskelija osaa hyödyntää jotakin BI-työkalua liiketoimintadatan analysoinnissa.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija ymmärtää data-analytiikan merkityksen kilpailuetuna nykypäivän liiketoiminnassa. Opiskelija tuntee data-analytiikan ja BI:n peruskäsitteet ja menetelmät laaja-alaisesti. Opiskelija osaa hyödyntää ja soveltaa jotakin BI-työkalua liiketoimintadatan analysoinnissa.