Tekoälyn sovellukset teollisuudessa (5op)
Opintojakson tunnus: 8I00CH58
Opintojakson perustiedot
- Laajuus
- 5 op
- Opetuskieli
- suomi
- Vastuuhenkilö
- Pasi Mikkonen
- Juha Hirvonen
Osaamistavoitteet
Opiskelija tuntee koneoppimisen ja neuroverkkolaskennan periaatteet. Opiskelija osaa soveltaa koneoppimisen menetelmiä erilaisissa automaatiotekniikan sovelluksissa.
Sisältö
- Johdatus tekoälyyn ja koneoppimiseen
- Lineaarinen regressio
- Logistinen regressio
- Neuroverkot
- Klusterointi
- Pääkomponenttianalyysi
- Koneoppimisen sovellukset teollisuudessa
- Konenäkö ja koneoppiminen
Esitietovaatimukset
- Lineaarialgebra ja matriisilaskenta
- Ohjelmoinnin perusteet
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Opiskelija tuntee koneoppimisen ja neuroverkkolaskennan peruskäsitteet. Opiskelija osaa käyttää yksinkertaisia koneoppimisen menetelmiä.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Opiskelija tuntee koneoppimisen ja neuroverkkolaskennan periaatteet. Opiskelija osaa soveltaa erilaisia koneoppimisen menetelmiä.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Opiskelija tuntee koneoppimisen ja neuroverkkolaskennan periaatteet. Opiskelija osaa valita sopivan koneoppimisen menetelmän tilanteen mukaan ja soveltaa sitä erilaisissa automaation sovelluksissa.
Oppimateriaalit
Opiskelumateriaali ilmoitetaan opintojakson alussa