Automaatiotekniikan matematiikkaLaajuus (4 op)
Tunnus: KC00AMT1042
Osaamistavoitteet
Opiskelija osaa käyttää MATLAB-ohjelmaa hyväkseen käytännön matemaattisten ongelmien ratkaisemiseksi.
Sisältö
MATLAB-ohjelman perusteet ja sen käyttö matemaattisten ongelmien ratkaisemisessa.
Laplace-muunnos
Fourier-muunnos
Todennäköisyyslaskentaa ja tilastomatematiikkaa
Data-analyysin perusteita
Esitietovaatimukset
Algebra ja geometria, Vektorit ja matriisit, Differentiaali- ja integraalilaskenta
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
tyydyttävä (1-2): Opiskelija tuntee ja hallitsee tyydyttävässä määrin MATLABin peruskäsitteet ja menetelmät sekä kykenee soveltamaan niitä tavanomaisten ongelmien ratkaisemisessa.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
hyvä (3-4): Opiskelija tuntee hyvin MATLABiin liittyvät peruskäsitteet ja menetelmät sekä kykenee soveltamaan niitä erityyppisten ongelmien ratkaisemisessa. Hän kykenee yhdistämään oppimaansa aiempiin kokemuksiinsa aihepiiristä.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
kiitettävä (5): Opiskelija tuntee kiitettävästi MATLABiin liittyvät käsitteet ja menetelmät sekä kykenee soveltamaan niitä monipuolisesti erityyppisten kysymysten ja ongelmien ratkaisemisessa. Hän on osoittanut kykyä luoda aihepiirin puitteissa uusia merkityksiä sekä osoittaa innovatiivisuutta oppimaansa soveltaen.
Oppimateriaalit
Ilmoitetaan opintojakson alussa.
Ilmoittautumisaika
11.11.2024 - 19.02.2025
Ajoitus
03.03.2025 - 27.04.2025
Laajuus
4 op
Yksikkö
SeAMK Automaatio- ja tietotekniikka
Toimipiste
SeAMK Seinäjoki, Frami
Opetuskielet
- Suomi
Tutkinto-ohjelma
- Insinööri (AMK), Automaatiotekniikka
Opettaja
- Pasi Mikkonen
Opiskelijaryhmät
-
AUTE23KAInsinööri (AMK), Automaatiotekniikka, Päivätoteutus
Tavoitteet
Opiskelija osaa käyttää MATLAB-ohjelmaa hyväkseen käytännön matemaattisten ongelmien ratkaisemiseksi.
Sisältö
MATLAB-ohjelman perusteet ja sen käyttö matemaattisten ongelmien ratkaisemisessa.
Laplace-muunnos
Fourier-muunnos
Todennäköisyyslaskentaa ja tilastomatematiikkaa
Data-analyysin perusteita
Oppimateriaalit
ilmoitetaan opintojakson alussa
Opetusmenetelmät
luentoja ja harjoituksia
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
108h
Lisätietoja opiskelijoille
Tunneilla 80% läsnäolovaatimus
Arviointiasteikko
1-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
tyydyttävä (1-2): Opiskelija tuntee ja hallitsee tyydyttävässä määrin MATLABin peruskäsitteet ja menetelmät sekä kykenee soveltamaan niitä tavanomaisten ongelmien ratkaisemisessa.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
hyvä (3-4): Opiskelija tuntee hyvin MATLABiin liittyvät peruskäsitteet ja menetelmät sekä kykenee soveltamaan niitä erityyppisten ongelmien ratkaisemisessa. Hän kykenee yhdistämään oppimaansa aiempiin kokemuksiinsa aihepiiristä.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
kiitettävä (5): Opiskelija tuntee kiitettävästi MATLABiin liittyvät käsitteet ja menetelmät sekä kykenee soveltamaan niitä monipuolisesti erityyppisten kysymysten ja ongelmien ratkaisemisessa. Hän on osoittanut kykyä luoda aihepiirin puitteissa uusia merkityksiä sekä osoittaa innovatiivisuutta oppimaansa soveltaen.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
harjoitustehtävät+tentti
Esitietovaatimukset
Algebra ja geometria, Vektorit ja matriisit, Differentiaali- ja integraalilaskenta
Ilmoittautumisaika
11.11.2024 - 15.01.2025
Ajoitus
07.01.2025 - 23.02.2025
Laajuus
4 op
Yksikkö
SeAMK Automaatio- ja tietotekniikka
Toimipiste
SeAMK Seinäjoki, Frami
Opetuskielet
- Suomi
Tutkinto-ohjelma
- Insinööri (AMK), Automaatiotekniikka
Opettaja
- Pasi Mikkonen
Opiskelijaryhmät
-
AUTE23SAInsinööri (AMK), Automaatiotekniikka, Päivätoteutus
Tavoitteet
Opiskelija osaa käyttää MATLAB-ohjelmaa hyväkseen käytännön matemaattisten ongelmien ratkaisemiseksi.
Sisältö
MATLAB-ohjelman perusteet ja sen käyttö matemaattisten ongelmien ratkaisemisessa.
Laplace-muunnos
Fourier-muunnos
Todennäköisyyslaskentaa ja tilastomatematiikkaa
Data-analyysin perusteita
Oppimateriaalit
ilmoitetaan opintojakson alussa
Opetusmenetelmät
luentoja ja harjoituksia
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
108h
Lisätietoja opiskelijoille
Tunneilla 80% läsnäolovaatimus
Arviointiasteikko
1-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
tyydyttävä (1-2): Opiskelija tuntee ja hallitsee tyydyttävässä määrin MATLABin peruskäsitteet ja menetelmät sekä kykenee soveltamaan niitä tavanomaisten ongelmien ratkaisemisessa.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
hyvä (3-4): Opiskelija tuntee hyvin MATLABiin liittyvät peruskäsitteet ja menetelmät sekä kykenee soveltamaan niitä erityyppisten ongelmien ratkaisemisessa. Hän kykenee yhdistämään oppimaansa aiempiin kokemuksiinsa aihepiiristä.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
kiitettävä (5): Opiskelija tuntee kiitettävästi MATLABiin liittyvät käsitteet ja menetelmät sekä kykenee soveltamaan niitä monipuolisesti erityyppisten kysymysten ja ongelmien ratkaisemisessa. Hän on osoittanut kykyä luoda aihepiirin puitteissa uusia merkityksiä sekä osoittaa innovatiivisuutta oppimaansa soveltaen.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
harjoitustehtävät+tentti
Esitietovaatimukset
Algebra ja geometria, Vektorit ja matriisit, Differentiaali- ja integraalilaskenta
Ilmoittautumisaika
13.11.2023 - 21.02.2024
Ajoitus
04.03.2024 - 28.04.2024
Laajuus
4 op
Yksikkö
SeAMK Automaatio- ja tietotekniikka
Toimipiste
SeAMK Seinäjoki, Frami
Opetuskielet
- Suomi
Tutkinto-ohjelma
- Insinööri (AMK), Automaatiotekniikka
Opettaja
- Pasi Mikkonen
Opiskelijaryhmät
-
AUTE22KAInsinööri (AMK), Automaatiotekniikka, Päivätoteutus
Tavoitteet
Opiskelija osaa käyttää MATLAB-ohjelmaa hyväkseen käytännön matemaattisten ongelmien ratkaisemiseksi.
Sisältö
MATLAB-ohjelman perusteet ja sen käyttö matemaattisten ongelmien ratkaisemisessa.
Laplace-muunnos
Fourier-muunnos
Todennäköisyyslaskentaa ja tilastomatematiikkaa
Data-analyysin perusteita
Oppimateriaalit
ilmoitetaan opintojakson alussa
Opetusmenetelmät
luentoja ja harjoituksia
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
108h
Arviointiasteikko
1-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
tyydyttävä (1-2): Opiskelija tuntee ja hallitsee tyydyttävässä määrin MATLABin peruskäsitteet ja menetelmät sekä kykenee soveltamaan niitä tavanomaisten ongelmien ratkaisemisessa.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
hyvä (3-4): Opiskelija tuntee hyvin MATLABiin liittyvät peruskäsitteet ja menetelmät sekä kykenee soveltamaan niitä erityyppisten ongelmien ratkaisemisessa. Hän kykenee yhdistämään oppimaansa aiempiin kokemuksiinsa aihepiiristä.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
kiitettävä (5): Opiskelija tuntee kiitettävästi MATLABiin liittyvät käsitteet ja menetelmät sekä kykenee soveltamaan niitä monipuolisesti erityyppisten kysymysten ja ongelmien ratkaisemisessa. Hän on osoittanut kykyä luoda aihepiirin puitteissa uusia merkityksiä sekä osoittaa innovatiivisuutta oppimaansa soveltaen.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
harjoitustehtävät
Esitietovaatimukset
Algebra ja geometria, Vektorit ja matriisit, Differentiaali- ja integraalilaskenta
Ilmoittautumisaika
13.11.2023 - 21.02.2024
Ajoitus
04.03.2024 - 28.04.2024
Laajuus
4 op
Yksikkö
SeAMK Automaatio- ja tietotekniikka
Toimipiste
SeAMK Seinäjoki, Frami
Opetuskielet
- Suomi
Tutkinto-ohjelma
- Insinööri (AMK), Automaatiotekniikka
Opettaja
- Pasi Mikkonen
Opiskelijaryhmät
-
AUTE22SAInsinööri (AMK), Automaatiotekniikka, Päivätoteutus
Tavoitteet
Opiskelija osaa käyttää MATLAB-ohjelmaa hyväkseen käytännön matemaattisten ongelmien ratkaisemiseksi.
Sisältö
MATLAB-ohjelman perusteet ja sen käyttö matemaattisten ongelmien ratkaisemisessa.
Laplace-muunnos
Fourier-muunnos
Todennäköisyyslaskentaa ja tilastomatematiikkaa
Data-analyysin perusteita
Oppimateriaalit
ilmoitetaan opintojakson alussa
Opetusmenetelmät
luentoja ja harjoituksia
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
108h
Arviointiasteikko
1-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
tyydyttävä (1-2): Opiskelija tuntee ja hallitsee tyydyttävässä määrin MATLABin peruskäsitteet ja menetelmät sekä kykenee soveltamaan niitä tavanomaisten ongelmien ratkaisemisessa.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
hyvä (3-4): Opiskelija tuntee hyvin MATLABiin liittyvät peruskäsitteet ja menetelmät sekä kykenee soveltamaan niitä erityyppisten ongelmien ratkaisemisessa. Hän kykenee yhdistämään oppimaansa aiempiin kokemuksiinsa aihepiiristä.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
kiitettävä (5): Opiskelija tuntee kiitettävästi MATLABiin liittyvät käsitteet ja menetelmät sekä kykenee soveltamaan niitä monipuolisesti erityyppisten kysymysten ja ongelmien ratkaisemisessa. Hän on osoittanut kykyä luoda aihepiirin puitteissa uusia merkityksiä sekä osoittaa innovatiivisuutta oppimaansa soveltaen.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
harjoitustehtävät
Esitietovaatimukset
Algebra ja geometria, Vektorit ja matriisit, Differentiaali- ja integraalilaskenta
Ilmoittautumisaika
14.11.2022 - 15.01.2023
Ajoitus
09.01.2023 - 26.02.2023
Laajuus
4 op
Yksikkö
SeAMK Automaatio- ja tietotekniikka
Toimipiste
SeAMK Seinäjoki, Frami
Opetuskielet
- Suomi
Tutkinto-ohjelma
- Insinööri (AMK), Automaatiotekniikka
Opettaja
- Pasi Mikkonen
Opiskelijaryhmät
-
AUTE21SAInsinööri (AMK), Automaatiotekniikka
-
AUTE21KAInsinööri (AMK), Automaatiotekniikka
Tavoitteet
Opiskelija osaa käyttää MATLAB-ohjelmaa hyväkseen käytännön matemaattisten ongelmien ratkaisemiseksi.
Sisältö
MATLAB-ohjelman perusteet ja sen käyttö matemaattisten ongelmien ratkaisemisessa.
Laplace-muunnos
Fourier-muunnos
Todennäköisyyslaskentaa ja tilastomatematiikkaa
Data-analyysin perusteita
Oppimateriaalit
ilmoitetaan opintojakson alussa
Opetusmenetelmät
luentoja ja harjoituksia
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
108h
Arviointiasteikko
1-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
tyydyttävä (1-2): Opiskelija tuntee ja hallitsee tyydyttävässä määrin MATLABin peruskäsitteet ja menetelmät sekä kykenee soveltamaan niitä tavanomaisten ongelmien ratkaisemisessa.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
hyvä (3-4): Opiskelija tuntee hyvin MATLABiin liittyvät peruskäsitteet ja menetelmät sekä kykenee soveltamaan niitä erityyppisten ongelmien ratkaisemisessa. Hän kykenee yhdistämään oppimaansa aiempiin kokemuksiinsa aihepiiristä.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
kiitettävä (5): Opiskelija tuntee kiitettävästi MATLABiin liittyvät käsitteet ja menetelmät sekä kykenee soveltamaan niitä monipuolisesti erityyppisten kysymysten ja ongelmien ratkaisemisessa. Hän on osoittanut kykyä luoda aihepiirin puitteissa uusia merkityksiä sekä osoittaa innovatiivisuutta oppimaansa soveltaen.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
harjoitustehtävät
Esitietovaatimukset
Algebra ja geometria, Vektorit ja matriisit, Differentiaali- ja integraalilaskenta
Ilmoittautumisaika
14.11.2022 - 15.01.2023
Ajoitus
09.01.2023 - 04.06.2023
Laajuus
4 op
Yksikkö
SeAMK Automaatio- ja tietotekniikka
Toimipiste
SeAMK Seinäjoki, Frami
Opetuskielet
- Suomi
Tutkinto-ohjelma
- Insinööri (AMK), Automaatiotekniikka
Opettaja
- Pasi Mikkonen
Opiskelijaryhmät
-
MAUTE21Insinööri (AMK), Automaatiotekniikka, monimuotototeutus
Tavoitteet
Opiskelija osaa käyttää MATLAB-ohjelmaa hyväkseen käytännön matemaattisten ongelmien ratkaisemiseksi.
Sisältö
MATLAB-ohjelman perusteet ja sen käyttö matemaattisten ongelmien ratkaisemisessa.
Laplace-muunnos
Fourier-muunnos
Todennäköisyyslaskentaa ja tilastomatematiikkaa
Data-analyysin perusteita
Oppimateriaalit
ilmoitetaan opintojakson alussa
Opetusmenetelmät
luentoja ja harjoituksia
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
108h
Arviointiasteikko
1-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
tyydyttävä (1-2): Opiskelija tuntee ja hallitsee tyydyttävässä määrin MATLABin peruskäsitteet ja menetelmät sekä kykenee soveltamaan niitä tavanomaisten ongelmien ratkaisemisessa.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
hyvä (3-4): Opiskelija tuntee hyvin MATLABiin liittyvät peruskäsitteet ja menetelmät sekä kykenee soveltamaan niitä erityyppisten ongelmien ratkaisemisessa. Hän kykenee yhdistämään oppimaansa aiempiin kokemuksiinsa aihepiiristä.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
kiitettävä (5): Opiskelija tuntee kiitettävästi MATLABiin liittyvät käsitteet ja menetelmät sekä kykenee soveltamaan niitä monipuolisesti erityyppisten kysymysten ja ongelmien ratkaisemisessa. Hän on osoittanut kykyä luoda aihepiirin puitteissa uusia merkityksiä sekä osoittaa innovatiivisuutta oppimaansa soveltaen.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
harjoitustehtävät
Esitietovaatimukset
Algebra ja geometria, Vektorit ja matriisit, Differentiaali- ja integraalilaskenta
Ilmoittautumisaika
07.02.2022 - 20.03.2022
Ajoitus
07.03.2022 - 08.05.2022
Laajuus
4 op
Yksikkö
SeAMK Tekniikka
Toimipiste
SeAMK Seinäjoki, Frami
Opetuskielet
- Suomi
Tutkinto-ohjelma
- Insinööri (AMK), Automaatiotekniikka
Opettaja
- Pasi Mikkonen
Opiskelijaryhmät
-
AUTE20KAInsinööri (AMK), Automaatiotekniikka
-
AUTE20SAInsinööri (AMK), Automaatiotekniikka
Tavoitteet
Opiskelija osaa käyttää MATLAB-ohjelmaa hyväkseen käytännön matemaattisten ongelmien ratkaisemiseksi.
Sisältö
MATLAB-ohjelman perusteet ja sen käyttö matemaattisten ongelmien ratkaisemisessa.
Laplace-muunnos
Fourier-muunnos
Todennäköisyyslaskentaa ja tilastomatematiikkaa
Data-analyysin perusteita
Oppimateriaalit
ilmoitetaan opintojakson alussa
Opetusmenetelmät
luentoja ja harjoituksia
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
108h
Arviointiasteikko
1-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
tyydyttävä (1-2): Opiskelija tuntee ja hallitsee tyydyttävässä määrin MATLABin peruskäsitteet ja menetelmät sekä kykenee soveltamaan niitä tavanomaisten ongelmien ratkaisemisessa.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
hyvä (3-4): Opiskelija tuntee hyvin MATLABiin liittyvät peruskäsitteet ja menetelmät sekä kykenee soveltamaan niitä erityyppisten ongelmien ratkaisemisessa. Hän kykenee yhdistämään oppimaansa aiempiin kokemuksiinsa aihepiiristä.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
kiitettävä (5): Opiskelija tuntee kiitettävästi MATLABiin liittyvät käsitteet ja menetelmät sekä kykenee soveltamaan niitä monipuolisesti erityyppisten kysymysten ja ongelmien ratkaisemisessa. Hän on osoittanut kykyä luoda aihepiirin puitteissa uusia merkityksiä sekä osoittaa innovatiivisuutta oppimaansa soveltaen.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
harjoitustehtävät
Esitietovaatimukset
Algebra ja geometria, Vektorit ja matriisit, Differentiaali- ja integraalilaskenta