Opinto-opas

Tavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija,
- Ymmärtää simuloinnin merkityksen automaatiojärjestelmän suunnittelussa
- Osaa mallintaa simulointiohjelmistolla tuotannon automaattisten järjestelmien keskeisimpiä elementtejä (koneet, kuljettimet, robotit, varastot jne.).
- Osaa luoda simulointiohjelmistolla kappaletavaratuotannon simulointeja

Sisältö

- Simuloinnin merkitys automaatiojärjestelmien suunnittelussa (sovelluskohteet, edut/rajoitukset, simulointiprojektin vaiheet ja sisältö)
- Simulointiohjelmiston perusteet (käyttöliittymä, ohjelmiston ominaisuudet)
- Simulointiohjelmiston kirjastokomponentit
- Simulointiohjelmistolla mallinnetut komponentit
- Simulointimallien rakentaminen erityyppisiä komponentteja yhdistämällä

Oppimateriaalit

Opettajan materiaalit, verkko-pohjaiset tutoriaalit

Opetusmenetelmät

Lähiopetus, johon on mahdollista osallistua etänä. Teoriatehtäviä ja ohjelmistoharjoituksia.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Luennot 40 h, itsenäinen opiskelu 80 h

Sisällön jaksotus

- Teollisuus 4.0 ja digitaaliset kaksoset
- Tuotantoprosessit
- Simuloinnin perusteet, Visual Components 4.x käyttöliittymä
- Kirjastokomponenttipohjainen mallinnus
- Omien laitekomponenttien ja niiden toiminnallisuuden luonti
- Laitekomponenttien toiminnallisuuden lisääminen
- Automaattisten tuotantolinjojen simulaatioiden kehittämistä
- Robotiikan lisääminen tuotannon simulointeihin
- Loppuharjoitus

Arviointiasteikko

1-5

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Taso 1-2: Opiskelija ymmärtää simuloinnin merkityksen automaattisten järjestelmien suunnittelussa ja osaa rakentaa yksinkertaisia simulointimalleja.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Taso 3-4: Opiskelija ymmärtää simuloinnin merkityksen automaattisten järjestelmien suunnittelussa ja osaa rakentaa simulointimalleja käyttämällä kirjastokomponentteja ja yksinkertaisia itserakennettuja komponentteja. Osaa tulkita Python-scriptiä.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Taso 5: Opiskelija ymmärtää simuloinnin merkityksen automaattisten järjestelmien suunnittelussa ja osaa rakentaa simulointimallin yhdistämällä itserakennettuja komponentteja ja kirjastokomponentteja laajemmiksi kokonaisuuksiksi. Kykenee osittain soveltamaan Python-scriptiä simulaation rakentamisessa.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Henkilökohtaiset harjoitustyöt, joiden arviointiperusteet annetaan opintojakson aikana. Teoritehtävät 30 % ja ohjelmistotehtävät 70 %

Esitietovaatimukset

Edeltäviä opintoja ei tarvita.