Data-analytiikka ja BI (3 op)
Toteutuksen tunnus: LT00CF89-3004
Toteutuksen perustiedot
Ilmoittautumisaika
13.11.2023 - 17.01.2024
Ajoitus
08.01.2024 - 28.04.2024
Laajuus
3 op
Yksikkö
SeAMK Automaatio- ja tietotekniikka
Toimipiste
SeAMK Seinäjoki, Frami
Opetuskielet
- Suomi
Tutkinto-ohjelma
- Ohjelmistosuunnittelu
Opettaja
- Mikko Kulmala
Opiskelijaryhmät
-
OHSU23Ohjelmistosuunnittelu
Tavoitteet
Opiskelija ymmärtää liiketoimintatiedon hallinnan merkityksen nykypäivän liiketoiminnassa. Opiskelija tuntee data-analytiikan peruskäsitteet ja menetelmät, kuten Big Data, tiedon louhinta ja liiketoimintadatan analysointi. Opiskelija ymmärtää Business Intelligence-järjestelmän toteuttamisprosessin eri vaiheet ja osaa soveltaa niitä rajattuun ongelmaan. Opiskelija osaa hyödyntää joitakin käytössä olevia BI-työkaluja liiketoimintadatan analysoinnissa.
Sisältö
- liiketoimintatiedon hallinnan merkitys liiketoiminnassa
- data-analytiikan peruskäsitteet ja menetelmät
- BI:n käytön vaiheet ja soveltaminen
- käytössä olevan BI-työkalun käyttö
Oppimateriaalit
Opettajan jakama materiaali ja verkkomateriaali
Opetusmenetelmät
Teoriaopetus ja käytännön työpajat
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Luennot ja työpajat 24h, itsenäinen työskentely 57h
Arviointiasteikko
1-5
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Opiskelija ymmärtää data-analytiikan merkityksen nykypäivän liiketoiminnassa. Opiskelija tuntee data-analytiikan ja BI:n peruskäsitteitä ja menetelmiä. Opiskelija osaa hyödyntää jotakin BI-työkalua liiketoimintadatan analysoinnissa.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Opiskelija ymmärtää data-analytiikan merkityksen kilpailuetuna nykypäivän liiketoiminnassa. Opiskelija tuntee data-analytiikan ja BI:n peruskäsitteet ja menetelmät. Opiskelija osaa hyödyntää jotakin BI-työkalua liiketoimintadatan analysoinnissa.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Opiskelija ymmärtää data-analytiikan merkityksen kilpailuetuna nykypäivän liiketoiminnassa. Opiskelija tuntee data-analytiikan ja BI:n peruskäsitteet ja menetelmät laaja-alaisesti. Opiskelija osaa hyödyntää ja soveltaa jotakin BI-työkalua liiketoimintadatan analysoinnissa.