Tietotekniikan matematiikka (3op)
Toteutuksen tunnus: CQ00CW43-3001
Toteutuksen perustiedot
- Ilmoittautumisaika
- 14.11.2022 - 22.02.2023
- Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.
- Ajoitus
- 06.03.2023 - 30.04.2023
- Toteutus on päättynyt.
- Opintopistemäärä
- 3 op
- Lähiosuus
- 3 op
- Toteutustapa
- Lähiopetus
- Yksikkö
- SeAMK Automaatio- ja tietotekniikka
- Toimipiste
- SeAMK Seinäjoki, Frami
- Opetuskielet
- suomi
- Koulutus
- Insinööri (AMK), Tietotekniikka
- Opettajat
- Pasi Mikkonen
- Opintojakso
- CQ00CW43
Arviointiasteikko
1-5
Tavoitteet
Opiskelija osaa käyttää sisällön mukaisia matemaattisia menetelmiä hyväkseen käytännön matemaattisten ongelmien ratkaisemiseksi. Opiskelija osaa käyttää yleisimpiä Python-ohjelmointikielen matematiikkaan tarkoitettuja kirjastoja. Opiskelija osaa todennäköisyyslaskennan, tilastomatematiikan ja data-analyysin perusteet.
Sisältö
Pythonin kirjastojen numpy, matplotlib ja pandas perusteet.
Todennäköisyyslaskennan ja tilastomatematiikan perusteet.
Data-analyysin perusteet
Oppimateriaalit
ilmoitetaan opintojakson alussa
Opetusmenetelmät
luentoja, itsenäistä opiskelua
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
luennot 32 h
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Opiskelija osaa käyttää yleisimpiä Python-ohjelmointikielen matematiikkaan tarkoitettuja kirjastoja. Opiskelija osaa todennäköisyyslaskennan ja tilastomatematiikan perusteet.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Opiskelija osaa käyttää sisällön mukaisia matemaattisia menetelmiä hyväkseen käytännön matemaattisten ongelmien ratkaisemiseksi. Opiskelija osaa käyttää yleisimpiä Python-ohjelmointikielen matematiikkaan tarkoitettuja kirjastoja. Opiskelija osaa todennäköisyyslaskennan, tilastomatematiikan ja data-analyysin perusteet.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Opiskelija osaa käyttää sisällön mukaisia matemaattisia menetelmiä hyväkseen käytännön matemaattisten ongelmien ratkaisemiseksi. Opiskelija osaa käyttää Python-ohjelmointikielen matematiikkaan tarkoitettuja kirjastoja tehokkaasti. Opiskelija osaa todennäköisyyslaskennan, tilastomatematiikan ja data-analyysin perusteet hyvin.
Esitietovaatimukset
Algebra ja trigonometria, Vektorit ja matriisit, Differentiaali- ja integraalilaskenta