Teknologiaosaajana kehittyminen (5op)
Toteutuksen tunnus: 9A00BX05-3001
Toteutuksen perustiedot
- Ilmoittautumisaika
- 19.04.2021 - 30.08.2021
- Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.
- Ajoitus
- 30.08.2021 - 31.12.2021
- Toteutus on päättynyt.
- Opintopistemäärä
- 5 op
- Lähiosuus
- 5 op
- Toteutustapa
- Lähiopetus
- Opetuskielet
- suomi
- englanti
- Paikat
- 0 - 20
- Koulutus
- Agrologi (AMK)
- Opettajat
- Juha Tiainen
- Jori Lahti
- Arja Nykänen
- Opintojakso
- 9A00BX05
Arviointiasteikko
Hyväksytty/hylätty
Sisällön jaksotus
Vierailut, kenttä- ja atk-luokka-aktiviteetit ovat pakollisia.
Tavoitteet
Opiskelija osaa arvioida agroteknologia-alan uusien ratkaisujen soveltuvuutta maatalouden tuotantoprosessien tehostajana ja parhaillaan osaa hyödyntää tietoa esimerkkitilan teknologian kehittämisessä. Hän osaa esitellä monipuolisesti viljelytoimenpiteitä tarkentavia teknologioita ja osaa kuvailla täsmäviljelyn teknologiset perusteet. Hän osaa valita viljelyä tarkentavista teknologioista sopivia eri
tilanteisiin sekä osaa arvioida niiden merkitystä ja käytettävyyttä.
Sisältö
- Ajankohtaiset uudet innovaatiot agroteknologiassa
-Täsmäviljelyn käsite ja teknologia
-Puimurin satokartoituslaitteet
-Ajo-opastimet ja automaattinen ohjaus
-ISOBUS laitteiden periaatteet
-Dronet ja niiden tuottaman kuvainformaation hyödyntäminen, harjoitus
-Kaupallisten esimerkkiratkaisuja ja niiden käyttö
Oppimateriaalit
-Pesonen, L., Kaivosoja, J. ja Suomi P. 2010. Täsmäviljely ja ravinteiden käytön
tarkentaminen. Teho-hankkeen julkaisuja 5/2010. Saatavana: https://www.doria.fi/bitstream/handle/10024/94183/T%C3%A4sm%C3%A4viljely%20ja%20ravinteiden%20k%C3%A4yt%C3%B6n%20tarkentaminen.pdf?sequence=2
-Riikonen, A. 2017. Big Data päätöksenteon apuvälineenä kasvinviljelytilalla. YAMK opinnäytetyö. Savonia. Saatavana: https://www.theseus.fi/bitstream/handle/10024/131282/Riikonen_Aila.pdf?sequence=1&isAllowed=y
-Opinnon aikana kertyvä materiaali
Opetusmenetelmät
-Teorialuennot
-Teemaan liittyvät vierailijat ja vierailut
-Drone lento-opetus ja kuvatun materiaalin käsittely
-Kerätyn tiedon (avoin paikkatieto, satokartat, drone- ja satelliittikuvat...) analysointi paikkatieto-ohjelmistolla
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Työmäärä on yhteensä 134 h, mistä
-Luennot 20 h
-Kenttäharjoitukset 12 h
-Karttaharjoitukset atk-luokassa 12 h
-Itsenäinen opiskelu ja harjoitustyö 90 h
Arviointikriteerit, hyväksytty/hylätty
Hyväksytty: Opiskelija osaa arvioida tarkennetun viljelyn teknologioiden soveltuvuutta ja valita esimerkkitilanteeseen sopivia ratkaisuja. Lisäksi opiskelija osaa asettaa alkuarvoja ja käyttää joitain tarkennetun viljelyn teknologioita. Hän suorittaa kaikki harjoitustehtävät hyvällä arvosanalla. Hän osaa drone-lennätyksen sekä kuvauksen ja kuvankäsittelyn alkeet.
Hylätty: Opiskelijalta puuttuu harjoitustehtävien suorituksia tai hän ei selviydy käyttöharjoituksista.
Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty
Hyväksytty: Opiskelija osaa arvioda uusien agroteknologisten innovaatioiden merkittävyyttä. Opiskelija osaa arvioida tarkennetun viljelyn teknologioiden soveltuvuutta ja valita esimerkkitilanteeseen sopivia ratkaisuja. Lisäksi opiskelija osaa asettaa alkuarvoja ja käyttää lähes virheettömästi joitain tarkennetun viljelyn teknologioita. Hän suorittaa kaikki harjoitustehtävät hyvällä arvosanalla. Hän osaa drone- lennätyksen sekä kuvauksen ja kuvankäsittelyn alkeet.
Hylätty: Opiskelijalta puuttuu harjoitustehtävien suorituksia tai hän ei selviydy käyttöharjoituksista.