Tuotantoautomaatio (5op)
Toteutuksen tunnus: 8I00CG72-3002
Toteutuksen perustiedot
- Ilmoittautumisaika
- 04.12.2020 - 02.05.2021
- Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.
- Ajoitus
- 04.01.2021 - 13.06.2021
- Toteutus on päättynyt.
- Opintopistemäärä
- 5 op
- Lähiosuus
- 5 op
- Toteutustapa
- Lähiopetus
- Opetuskielet
- suomi
- Paikat
- 5 - 35
- Koulutus
- Insinööri (ylempi AMK), Automaatiotekniikka
- Opettajat
- Jarkko Pakkanen
- Juha Hirvonen
- Opintojakso
- 8I00CG72
Arviointiasteikko
1-5
Tavoitteet
Opiskelija tuntee konenäön periaatteet ja tietää, miten erilaisia konenäön algoritmeja sovelletaan eri tilanteissa. Opiskelija osaa suunnitella teollisuusrobottia ja konenäköä hyödyntävän tuotantosolun ja simuloida sen toimintaa. Opiskelija osaa hyödyntää perinteisiä teollisuusrobotteja sekä mobiili- ja yhteistyörobotteja teollisessa tuotannossa.
Sisältö
- Konenäkö tuotantoautomaatiossa
- Robotiikka ja sen sovellukset teollisuudessa
- Robottien simulointi ja offline-ohjelmointi
- Robottien ohjelmointi
- Yhteistyörobotit
- Mobiilirobotit
Oppimateriaalit
Opettajan jakama materiaali
Opetusmenetelmät
Kurssi jakautuu konenäön ja robotiikan osuuksiin.
Robotiikan osuus koostuu pääasiassa laboratorioharjoituksista. Konenäön osuudessa pyritään konenäön ja robotin yhteistyöhön ja laboratorioharjoituksia hyödynnetään opetusmenetelmänä mahdollisimman paljon. Tehtävämateriaalit jaetaan Moodlessa.
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Robotiikan osuus: laboratorioharjoituksia 16h + itsenäinen opiskelu.
Konenäön osuus: 14h lähiopetusta + itsenäisesti tehdyt laboratoriotyöt
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)
Opiskelija tuntee konenäön periaatteet. Opiskelija tietää miten teollisuusrobotteja hyödynnetään tuotantoautomaatiossa.
Arviointikriteerit, hyvä (3)
Opiskelija tuntee konenäön periaatteet ja tietää, miten erilaisia konenäön algoritmeja sovelletaan eri tilanteissa. Opiskelija osaa suunnitella teollisuusrobottia ja konenäköä hyödyntävän tuotantosolun.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Opiskelija tuntee konenäön periaatteet ja tietää, miten erilaisia konenäön algoritmeja sovelletaan eri tilanteissa. Opiskelija osaa suunnitella teollisuusrobottia ja konenäköä hyödyntävän tuotantosolun ja simuloida sen toimintaa. Opiskelija osaa hyödyntää perinteisiä teollisuusrobotteja sekä mobiili- ja yhteistyörobotteja teollisessa tuotannossa.