Siirry suoraan sisältöön

Tilastollinen päättelyLaajuus (2 op)

Tunnus: KA00BW51

Osaamistavoitteet

Opiskelija osaa tulkita tavallisempia tilastoja ja niitä kuvaavia tunnuslukuja. Hän osaa hankkia tutkimusaineistoa ja esittämään tulokset tunnuslukujen, taulukoiden sekä kuvioiden avulla. Hän osaa käyttää Excel-ohjelmaa sekä Webropolia

Sisältö

Kyselyiden laatiminen ja julkaiseminen Webropolilla. Tiedon tallentaminen, käsittely ja esittäminen Excel-ohjelmalla; tilastotieteen peruskäsitteet, jakaumat ja tunnusluvut sekä niiden tulkinta; korrelaation ja regression käsite; tilastollisen analyysin merkitys ja tilastollisesti merkitsevän eron käsite

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

Hyväksytty - Opiskelija palauttaa opintojaksolla annetut tehtävät hyväksytysti suoritettuina. Opiskelija osaa laatia kyselyn ja käsitellä siitä saadun aineiston käyttäen Exceliä ( tai muuta ohjelmistoa ). Opiskelija osaa laskea aineistolle tunnuslukuja ja kuvailla aineistoa graafisesti sekä osaa tilastollisen riippuvuuden käsitteen.

Ilmoittautumisaika

17.04.2023 - 21.02.2024

Ajoitus

04.03.2024 - 28.04.2024

Laajuus

2 op

Yksikkö

SeAMK Agrologi

Toimipiste

SeAMK Seinäjoki, Frami

Opetuskielet
  • Suomi
Tutkinto-ohjelma
  • Agrologi (AMK)
Opettaja
  • Sari Rimpelä
Opiskelijaryhmät
  • AGRO21PR
    Agrologi (AMK)

Tavoitteet

Opiskelija osaa tulkita tavallisempia tilastoja ja niitä kuvaavia tunnuslukuja. Hän osaa hankkia tutkimusaineistoa ja esittämään tulokset tunnuslukujen, taulukoiden sekä kuvioiden avulla. Hän osaa käyttää Excel-ohjelmaa sekä Webropolia

Sisältö

Kyselyiden laatiminen ja julkaiseminen Webropolilla. Tiedon tallentaminen, käsittely ja esittäminen Excel-ohjelmalla; tilastotieteen peruskäsitteet, jakaumat ja tunnusluvut sekä niiden tulkinta; korrelaation ja regression käsite; tilastollisen analyysin merkitys ja tilastollisesti merkitsevän eron käsite

Oppimateriaalit

Opettajan antama materiaali

Opetusmenetelmät

Luennot ja harjoitukset

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

yhteensä 52h, josta luentoja 21h ja itsenäinen työskentely 31h

Arviointiasteikko

Hyväksytty/hylätty

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

Hyväksytty - Opiskelija palauttaa opintojaksolla annetut tehtävät hyväksytysti suoritettuina. Opiskelija osaa laatia kyselyn ja käsitellä siitä saadun aineiston käyttäen Exceliä ( tai muuta ohjelmistoa ). Opiskelija osaa laskea aineistolle tunnuslukuja ja kuvailla aineistoa graafisesti sekä osaa tilastollisen riippuvuuden käsitteen.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Opiskelija on suorittanut annetut tehtävät - hyväksytty.

Ilmoittautumisaika

17.04.2023 - 17.01.2024

Ajoitus

08.01.2024 - 28.04.2024

Laajuus

2 op

Yksikkö

SeAMK Agrologi

Toimipiste

SeAMK Seinäjoki, Frami

Opetuskielet
  • Suomi
Tutkinto-ohjelma
  • Agrologi (AMK)
Opettaja
  • Sari Rimpelä
Opiskelijaryhmät
  • AGRO21TA
    Agrologi (AMK)

Tavoitteet

Opiskelija osaa tulkita tavallisempia tilastoja ja niitä kuvaavia tunnuslukuja. Hän osaa hankkia tutkimusaineistoa ja esittämään tulokset tunnuslukujen, taulukoiden sekä kuvioiden avulla. Hän osaa käyttää Excel-ohjelmaa sekä Webropolia

Sisältö

Kyselyiden laatiminen ja julkaiseminen Webropolilla. Tiedon tallentaminen, käsittely ja esittäminen Excel-ohjelmalla; tilastotieteen peruskäsitteet, jakaumat ja tunnusluvut sekä niiden tulkinta; korrelaation ja regression käsite; tilastollisen analyysin merkitys ja tilastollisesti merkitsevän eron käsite

Oppimateriaalit

Opettajan antama materiaali

Opetusmenetelmät

Luennot ja harjoitukset

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

yhteensä 52h, josta luentoja 21h ja itsenäinen työskentely 31h

Arviointiasteikko

Hyväksytty/hylätty

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

Hyväksytty - Opiskelija palauttaa opintojaksolla annetut tehtävät hyväksytysti suoritettuina. Opiskelija osaa laatia kyselyn ja käsitellä siitä saadun aineiston käyttäen Exceliä ( tai muuta ohjelmistoa ). Opiskelija osaa laskea aineistolle tunnuslukuja ja kuvailla aineistoa graafisesti sekä osaa tilastollisen riippuvuuden käsitteen.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Opiskelija on suorittanut annetut tehtävät - hyväksytty.

Ilmoittautumisaika

17.04.2023 - 17.01.2024

Ajoitus

08.01.2024 - 28.04.2024

Laajuus

2 op

Virtuaaliosuus (op)

2 op

Yksikkö

SeAMK Agrologi

Toimipiste

SeAMK Seinäjoki, Frami

Opetuskielet
  • Suomi
Tutkinto-ohjelma
  • Agrologi (AMK)
Opettaja
  • Sari Rimpelä
Opiskelijaryhmät
  • MAGRO22
    Agrologi (AMK)

Tavoitteet

Opiskelija osaa tulkita tavallisempia tilastoja ja niitä kuvaavia tunnuslukuja. Hän osaa hankkia tutkimusaineistoa ja esittämään tulokset tunnuslukujen, taulukoiden sekä kuvioiden avulla. Hän osaa käyttää Excel-ohjelmaa sekä Webropolia

Sisältö

Kyselyiden laatiminen ja julkaiseminen Webropolilla. Tiedon tallentaminen, käsittely ja esittäminen Excel-ohjelmalla; tilastotieteen peruskäsitteet, jakaumat ja tunnusluvut sekä niiden tulkinta; korrelaation ja regression käsite; tilastollisen analyysin merkitys ja tilastollisesti merkitsevän eron käsite

Oppimateriaalit

Opettajan antama materiaali

Opetusmenetelmät

Luennot ja harjoitukset, verkko-opetus

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

yhteensä 52h, josta luentoja 12h ja itsenäinen työskentely 40h

Arviointiasteikko

Hyväksytty/hylätty

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

Hyväksytty - Opiskelija palauttaa opintojaksolla annetut tehtävät hyväksytysti suoritettuina. Opiskelija osaa laatia kyselyn ja käsitellä siitä saadun aineiston käyttäen Exceliä ( tai muuta ohjelmistoa ). Opiskelija osaa laskea aineistolle tunnuslukuja ja kuvailla aineistoa graafisesti sekä osaa tilastollisen riippuvuuden käsitteen.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Opiskelija on suorittanut annetut tehtävät hyväksytysti - hyväksytty.

Ilmoittautumisaika

14.11.2022 - 22.02.2023

Ajoitus

06.03.2023 - 30.04.2023

Laajuus

2 op

Yksikkö

SeAMK Agrologi

Toimipiste

SeAMK Seinäjoki, Frami

Opetuskielet
  • Suomi
Tutkinto-ohjelma
  • Agrologi (AMK)
Opettaja
  • Sari Rimpelä
Opiskelijaryhmät
  • MAGRO21
    Agrologi (AMK)

Tavoitteet

Opiskelija osaa tulkita tavallisempia tilastoja ja niitä kuvaavia tunnuslukuja. Hän osaa hankkia tutkimusaineistoa ja esittämään tulokset tunnuslukujen, taulukoiden sekä kuvioiden avulla. Hän osaa käyttää Excel-ohjelmaa sekä Webropolia

Sisältö

Kyselyiden laatiminen ja julkaiseminen Webropolilla. Tiedon tallentaminen, käsittely ja esittäminen Excel-ohjelmalla; tilastotieteen peruskäsitteet, jakaumat ja tunnusluvut sekä niiden tulkinta; korrelaation ja regression käsite; tilastollisen analyysin merkitys ja tilastollisesti merkitsevän eron käsite

Oppimateriaalit

Opettajan antama materiaali

Opetusmenetelmät

Luennot ja harjoitukset

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

yhteensä 52h, josta luentoja 12h ja itsenäinen työskentely 40h

Arviointiasteikko

Hyväksytty/hylätty

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

Hyväksytty - Opiskelija palauttaa opintojaksolla annetut tehtävät hyväksytysti suoritettuina. Opiskelija osaa laatia kyselyn ja käsitellä siitä saadun aineiston käyttäen Exceliä ( tai muuta ohjelmistoa ). Opiskelija osaa laskea aineistolle tunnuslukuja ja kuvailla aineistoa graafisesti sekä osaa tilastollisen riippuvuuden käsitteen.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Opiskelija osallistunut oppitunneille ja suorittanut annetut tehtävät - hyväksytty.

Ilmoittautumisaika

16.04.2022 - 22.02.2023

Ajoitus

06.03.2023 - 30.04.2023

Laajuus

2 op

Yksikkö

SeAMK Agrologi

Toimipiste

SeAMK Seinäjoki, Frami

Opetuskielet
  • Suomi
Tutkinto-ohjelma
  • Agrologi (AMK)
Opettaja
  • Sari Rimpelä
Opiskelijaryhmät
  • AGRO20PR
    Agrologi (AMK)

Tavoitteet

Opiskelija osaa tulkita tavallisempia tilastoja ja niitä kuvaavia tunnuslukuja. Hän osaa hankkia tutkimusaineistoa ja esittämään tulokset tunnuslukujen, taulukoiden sekä kuvioiden avulla. Hän osaa käyttää Excel-ohjelmaa sekä Webropolia

Sisältö

Kyselyiden laatiminen ja julkaiseminen Webropolilla. Tiedon tallentaminen, käsittely ja esittäminen Excel-ohjelmalla; tilastotieteen peruskäsitteet, jakaumat ja tunnusluvut sekä niiden tulkinta; korrelaation ja regression käsite; tilastollisen analyysin merkitys ja tilastollisesti merkitsevän eron käsite

Oppimateriaalit

Opettajan antama materiaali

Opetusmenetelmät

Luennot ja harjoitukset

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

yhteensä 52h, josta luentoja 21h ja itsenäinen työskentely 31h

Arviointiasteikko

Hyväksytty/hylätty

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

Hyväksytty - Opiskelija palauttaa opintojaksolla annetut tehtävät hyväksytysti suoritettuina. Opiskelija osaa laatia kyselyn ja käsitellä siitä saadun aineiston käyttäen Exceliä ( tai muuta ohjelmistoa ). Opiskelija osaa laskea aineistolle tunnuslukuja ja kuvailla aineistoa graafisesti sekä osaa tilastollisen riippuvuuden käsitteen.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Opiskelija osallistunut oppitunneille ja suorittanut annetut tehtävät - hyväksytty.

Ilmoittautumisaika

16.04.2022 - 15.01.2023

Ajoitus

09.01.2023 - 30.04.2023

Laajuus

2 op

Yksikkö

SeAMK Agrologi

Toimipiste

SeAMK Seinäjoki, Frami

Opetuskielet
  • Suomi
Tutkinto-ohjelma
  • Agrologi (AMK)
Opettaja
  • Sari Rimpelä
Opiskelijaryhmät
  • AGRO20TA
    Agrologi (AMK)

Tavoitteet

Opiskelija osaa tulkita tavallisempia tilastoja ja niitä kuvaavia tunnuslukuja. Hän osaa hankkia tutkimusaineistoa ja esittämään tulokset tunnuslukujen, taulukoiden sekä kuvioiden avulla. Hän osaa käyttää Excel-ohjelmaa sekä Webropolia

Sisältö

Kyselyiden laatiminen ja julkaiseminen Webropolilla. Tiedon tallentaminen, käsittely ja esittäminen Excel-ohjelmalla; tilastotieteen peruskäsitteet, jakaumat ja tunnusluvut sekä niiden tulkinta; korrelaation ja regression käsite; tilastollisen analyysin merkitys ja tilastollisesti merkitsevän eron käsite

Oppimateriaalit

Opettajan antama materiaali

Opetusmenetelmät

Luennot ja harjoitukset

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

yhteensä 52h, josta luentoja 21h ja itsenäinen työskentely 31h

Arviointiasteikko

Hyväksytty/hylätty

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

Hyväksytty - Opiskelija palauttaa opintojaksolla annetut tehtävät hyväksytysti suoritettuina. Opiskelija osaa laatia kyselyn ja käsitellä siitä saadun aineiston käyttäen Exceliä ( tai muuta ohjelmistoa ). Opiskelija osaa laskea aineistolle tunnuslukuja ja kuvailla aineistoa graafisesti sekä osaa tilastollisen riippuvuuden käsitteen.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Opiskelija osallistunut oppitunneille ja suorittanut annetut tehtävät - hyväksytty.

Ilmoittautumisaika

19.04.2021 - 09.01.2022

Ajoitus

17.01.2022 - 29.04.2022

Laajuus

2 op

Yksikkö

SeAMK Ruoka

Toimipiste

SeAMK Seinäjoki, Frami

Opetuskielet
  • Suomi
Tutkinto-ohjelma
  • Agrologi (AMK)
Opettaja
  • Sari Rimpelä
Vastuuhenkilö

Jukka Kauppila

Opiskelijaryhmät
  • AGRO19A
    Agrologi (AMK)

Tavoitteet

Opiskelija osaa tulkita tavallisempia tilastoja ja niitä kuvaavia tunnuslukuja. Hän osaa hankkia tutkimusaineistoa ja esittämään tulokset tunnuslukujen, taulukoiden sekä kuvioiden avulla. Hän osaa käyttää Excel-ohjelmaa sekä Webropolia

Sisältö

Kyselyiden laatiminen ja julkaiseminen Webropolilla. Tiedon tallentaminen, käsittely ja esittäminen Excel-ohjelmalla; tilastotieteen peruskäsitteet, jakaumat ja tunnusluvut sekä niiden tulkinta; korrelaation ja regression käsite; tilastollisen analyysin merkitys ja tilastollisesti merkitsevän eron käsite

Oppimateriaalit

Opettajan antama materiaali

Opetusmenetelmät

Luennot ja harjoitukset

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

yhteensä 52h, josta luentoja 21h ja itsenäinen työskentely 31h

Arviointiasteikko

Hyväksytty/hylätty

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

Hyväksytty - Opiskelija palauttaa opintojaksolla annetut tehtävät hyväksytysti suoritettuina. Opiskelija osaa laatia kyselyn ja käsitellä siitä saadun aineiston käyttäen Exceliä ( tai muuta ohjelmistoa ). Opiskelija osaa laskea aineistolle tunnuslukuja ja kuvailla aineistoa graafisesti sekä osaa tilastollisen riippuvuuden käsitteen.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Opiskelija osallistunut oppitunneille ja suorittanut annetut tehtävät - hyväksytty.

Ilmoittautumisaika

19.04.2021 - 02.01.2022

Ajoitus

10.01.2022 - 15.04.2022

Laajuus

2 op

Yksikkö

SeAMK Ruoka

Toimipiste

SeAMK Seinäjoki, Frami

Opetuskielet
  • Suomi
Tutkinto-ohjelma
  • Agrologi (AMK)
Opettaja
  • Sari Rimpelä
Vastuuhenkilö

Jukka Kauppila

Opiskelijaryhmät
  • MAGRO20
    Agrologi (AMK)

Tavoitteet

Opiskelija osaa tulkita tavallisempia tilastoja ja niitä kuvaavia tunnuslukuja. Hän osaa hankkia tutkimusaineistoa ja esittämään tulokset tunnuslukujen, taulukoiden sekä kuvioiden avulla. Hän osaa käyttää Excel-ohjelmaa sekä Webropolia

Sisältö

Kyselyiden laatiminen ja julkaiseminen Webropolilla. Tiedon tallentaminen, käsittely ja esittäminen Excel-ohjelmalla; tilastotieteen peruskäsitteet, jakaumat ja tunnusluvut sekä niiden tulkinta; korrelaation ja regression käsite; tilastollisen analyysin merkitys ja tilastollisesti merkitsevän eron käsite

Oppimateriaalit

Opettajan antama materiaali

Opetusmenetelmät

Luennot ja harjoitukset

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

yhteensä 52h, josta luentoja 12h ja itsenäinen työskentely 40h

Arviointiasteikko

Hyväksytty/hylätty

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

Hyväksytty - Opiskelija palauttaa opintojaksolla annetut tehtävät hyväksytysti suoritettuina. Opiskelija osaa laatia kyselyn ja käsitellä siitä saadun aineiston käyttäen Exceliä ( tai muuta ohjelmistoa ). Opiskelija osaa laskea aineistolle tunnuslukuja ja kuvailla aineistoa graafisesti sekä osaa tilastollisen riippuvuuden käsitteen.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Opiskelija osallistunut oppitunneille ja suorittanut annetut tehtävät - hyväksytty.

Ilmoittautumisaika

19.04.2021 - 03.01.2022

Ajoitus

03.01.2022 - 28.04.2022

Laajuus

2 op

Yksikkö

SeAMK Ruoka

Toimipiste

SeAMK Seinäjoki, Frami

Opetuskielet
  • Suomi
Tutkinto-ohjelma
  • Agrologi (AMK)
Opettaja
  • Sari Rimpelä
Opiskelijaryhmät
  • AGRO19B
    Agrologi (AMK)

Tavoitteet

Opiskelija osaa tulkita tavallisempia tilastoja ja niitä kuvaavia tunnuslukuja. Hän osaa hankkia tutkimusaineistoa ja esittämään tulokset tunnuslukujen, taulukoiden sekä kuvioiden avulla. Hän osaa käyttää Excel-ohjelmaa sekä Webropolia

Sisältö

Kyselyiden laatiminen ja julkaiseminen Webropolilla. Tiedon tallentaminen, käsittely ja esittäminen Excel-ohjelmalla; tilastotieteen peruskäsitteet, jakaumat ja tunnusluvut sekä niiden tulkinta; korrelaation ja regression käsite; tilastollisen analyysin merkitys ja tilastollisesti merkitsevän eron käsite

Oppimateriaalit

Opettajan antama materiaali

Opetusmenetelmät

Luennot ja harjoitukset

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

yhteensä 52h, josta luentoja 21h ja itsenäinen työskentely 31h

Arviointiasteikko

Hyväksytty/hylätty

Arviointikriteeri, hyväksytty/hylätty

Hyväksytty - Opiskelija palauttaa opintojaksolla annetut tehtävät hyväksytysti suoritettuina. Opiskelija osaa laatia kyselyn ja käsitellä siitä saadun aineiston käyttäen Exceliä ( tai muuta ohjelmistoa ). Opiskelija osaa laskea aineistolle tunnuslukuja ja kuvailla aineistoa graafisesti sekä osaa tilastollisen riippuvuuden käsitteen.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Opiskelija osallistunut oppitunneille ja suorittanut annetut tehtävät - hyväksytty.