Koneoppiminen (4op)

Osaamistavoitteet

Opiskelija ymmärtää koneoppimisen periaatteet. Opiskelija tuntee yleisimmät koneoppimisen menetelmät ja osaa soveltaa niitä käytännössä.

Sisältö

- Ohjattu koneoppiminen sekä yleisimmät regressio- ja luokittelumallit
- Koneoppimisen sovelluksissa tarvittavat Python-kirjastot

Esitietovaatimukset

Algebra ja geometria, Vektorit ja matriisit, Differentiaali- ja integraalilaskenta, Tietotekniikan matematiikka

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1)

Opiskelija tuntee koneoppimisen yleisimmät tekniikat ja osaa hyödyntää niitä yksinkertaisissa tehtävissä.

Arviointikriteerit, hyvä (3)

Opiskelija tunnistaa koneoppimisen tuomat hyödyt erilaisissa sovelluksissa. Opiskelija tuntee koneoppimisen yleisimmät tekniikat ja osaa hyödyntää koneoppimisalgoritmeja käytännön tehtävissä.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija tunnistaa koneoppimisen tuomat hyödyt erilaisissa sovelluksissa. Opiskelija hallitsee koneoppimisen yleisimmät tekniikat ja osaa hyödyntää koneoppimisalgoritmeja vaativissa tehtävissä.