Statistical Mathematics (5cr)
Code: TLXM3550-3001
General information
- Enrollment
- 01.04.2017 - 30.04.2017
- Registration for the implementation has ended.
- Timing
- 01.05.2017 - 31.08.2017
- Implementation has ended.
- Number of ECTS credits allocated
- 5 cr
- Local portion
- 0 cr
- Virtual portion
- 5 cr
- Mode of delivery
- Distance learning
- Degree programmes
- Supplementary virtual courses in the field of engineering, manufacturing and construction
- Teachers
- Juhani Paananen
- Course
- TLXM3550
Objective
Oppimisen taidot
Opiskelija tuntee tavallisimmat tilastolliset tunnusluvut ja osaa käyttää niitä mittaustulosten analysoinnissa. 
Työyhteisöosaaminen
Opiskelija hallitsee tilastomatemaattisten tutkimustulosten raportoinnin graafisin keinoin ja osaa hyödyntää tunnuslukuja aineiston tiivistämisessä. Opiskelija kykenee tekemään tilastollista päättelyä tilastollisten havaintojen pohjalta. 
Laadunhallintaosaaminen
Opiskelija kykenee arvioimaan matemaattisten laskutoimitusten oikeellisuutta sekä likimääräismenetelmillä että tarkalla laskemisella. Opiskelija osaa arvioida erilaisiin mittauksiin sisältyvää virhettä ja huomioida tämän mittauksia suorittaessaan.
                    
Content
Tavanomaisimmat tilastolliset tunnusluvut
Keski- ja hajontalukujen, korrelaation ja regression käsite ja soveltaminen
Tavanomaisimmat tilastolliset jakaumat
Tilastollisen tutkimuksen suunnittelu, toteutus ja tulosten analysointi ja raportointi
Mittausvirheet ja niiden käsittely
                    
Materials
Study material by lecturer
                    
Teaching methods
Electric study material: Video lessons and Video solutions for the problems
                    
Student workload
133 h independent study by doing personal Project works
                    
Assessment criteria, satisfactory (1)
opiskelija osaa perusasiat tilastomatematiikasta
                    
Assessment criteria, good (3)
opiskelija ymmärtää ja osaa soveltaa tilastomatematiikan menetelmiä hyvin
                    
Assessment criteria, excellent (5)
opiskelija ymmärtää ja osaa soveltaa tilastomatematiikan menetelmiä kiitettävästi
                    
